2005年 2005 441.48 2006年 2006 520.13 2007年 2007 381.83 2008年 2008 350.86 2009年 2009 383.08 2010年 2010 474.51 2011年 2011 513.55 2012年 2012 436.90 2013年 2013 452.30 2014年 2014 464.30 2015年 2015 508.20 2016年 2016 530.20 2017年 2017 452.40 2018年 2018 322.61 2019年 2019 309.76 2020年 2020 253.70 2021年 2021 249.20 2022年 2022 229.80 2023年 2023 235.61 2024年 2024 231.86 2005年 2005 441.48 2006年 2006 520.13 2007年 2007 381.83 2008年 2008 350.86 2009年 2009 383.08 2010年 2010 474.51 2011年 2011 513.55 2012年 2012 436.90 2013年 2013 452.30 2014年 2014 464.30 2015年 2015 508.20 2016年 2016 530.20 2017年 2017 452.40 2018年 2018 322.61 2019年 2019 309.76 2020年 2020 253.70 2021年 2021 249.20 2022年 2022 229.80 2023年 2023 235.61 2024年 2024 231.86
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观解答法律询问面板数据(1984-2024)

解答法律询问面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1984-2024 · 41年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1984–2024
共 41 年连续面板
有效样本
41
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
530 427 325 222 119 1984 1992 2000 2008 2016 2024
折线为年度均值
1984
119.10
1991
244.20
1997
425.92
2004
471.05
2011
513.55
2017
452.40
2024
231.86
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 解答法律询问(万人次)
1984 119.1
1985 122.4
1986 159.0
1987 190.4
1988 241.1
1989 262.6
1990 275.7
1991 244.2
1992 277.5
1993 241.5
解答法律询问面板数据。覆盖 1 个全国41 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

解答法律询问面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1984-2024年,共41年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1984-2024
hg-eae13c28c61f31933a314-jiedafalvxunwen-6e6935 解答法律询问 float 解答法律询问
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 解答法律询问面板数据(1984-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31933a314-jiedafalvxunwen-6e6935, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jiedafalvxunwen_6e6935_1984_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jiedafalvxunwen_6e6935, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31933a314-jiedafalvxunwen-6e6935_1984_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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