2005年 2005 933,346 2006年 2006 915,482 2007年 2007 607,049 2008年 2008 729,218 2009年 2009 569,304 2010年 2010 549,453 2011年 2011 625,229 2012年 2012 585,358 2013年 2013 817,703 2014年 2014 673,080 2015年 2015 784,264 2016年 2016 844,414 2017年 2017 848,806 2018年 2018 1,058,594 2019年 2019 1,336,860 2020年 2020 1,233,002 2021年 2021 1,679,879 2022年 2022 1,416,481 2023年 2023 1,503,755 2024年 2024 1,815,037 2005年 2005 933,346 2006年 2006 915,482 2007年 2007 607,049 2008年 2008 729,218 2009年 2009 569,304 2010年 2010 549,453 2011年 2011 625,229 2012年 2012 585,358 2013年 2013 817,703 2014年 2014 673,080 2015年 2015 784,264 2016年 2016 844,414 2017年 2017 848,806 2018年 2018 1,058,594 2019年 2019 1,336,860 2020年 2020 1,233,002 2021年 2021 1,679,879 2022年 2022 1,416,481 2023年 2023 1,503,755 2024年 2024 1,815,037
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观非诉讼法律事务面板数据(1984-2024)

非诉讼法律事务面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1984-2024 · 41年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1984–2024
共 41 年连续面板
有效样本
41
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
181.5万 136.6万 91.8万 46.9万 2.0万 1984 1992 2000 2008 2016 2024
折线为年度均值
1984
20,194
1991
236,707
1997
1,222,239
2004
904,516
2011
625,229
2017
848,806
2024
1,815,037
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 非诉讼法律事务(件)
1984 20194.0
1985 41136.0
1986 41885.0
1987 55061.0
1988 71618.0
1989 133226.0
1990 110139.0
1991 236707.0
1992 277030.0
1993 350408.0
非诉讼法律事务面板数据。覆盖 1 个全国41 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

非诉讼法律事务面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1984-2024年,共41年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1984-2024
hg-eae13c28c61f31933a314-feisusongfalvshiwu-0f1b5e 非诉讼法律事务 float 非诉讼法律事务
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 非诉讼法律事务面板数据(1984-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31933a314-feisusongfalvshiwu-0f1b5e, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_feisusongfalvshiwu_0f1b5e_1984_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_feisusongfalvshiwu_0f1b5e, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31933a314-feisusongfalvshiwu-0f1b5e_1984_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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