2005年 2005 12,406 2006年 2006 5,336 2007年 2007 3,994 2008年 2008 2,791 2009年 2009 1,836 2010年 2010 1,576 2011年 2011 1,348 2012年 2012 1,168 2013年 2013 1,086 2014年 2014 1,167 2015年 2015 1,117 2016年 2016 1,322 2017年 2017 1,347 2018年 2018 1,968 2019年 2019 2,305 2020年 2020 2,485 2021年 2021 3,107 2022年 2022 2,954 2023年 2023 3,024 2024年 2024 3,733 2005年 2005 12,406 2006年 2006 5,336 2007年 2007 3,994 2008年 2008 2,791 2009年 2009 1,836 2010年 2010 1,576 2011年 2011 1,348 2012年 2012 1,168 2013年 2013 1,086 2014年 2014 1,167 2015年 2015 1,117 2016年 2016 1,322 2017年 2017 1,347 2018年 2018 1,968 2019年 2019 2,305 2020年 2020 2,485 2021年 2021 3,107 2022年 2022 2,954 2023年 2023 3,024 2024年 2024 3,733
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观行人乘车人交通事故受伤人数面板数据(1996-2024)

行人乘车人交通事故受伤人数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1996-2024 · 29年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1996–2024
共 29 年连续面板
有效样本
29
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.6万 1.3万 8766 4926 1086 1996 2002 2007 2013 2018 2024
折线为年度均值
1996
6,780
2001
16,447
2005
12,406
2010
1,576
2015
1,117
2019
2,305
2024
3,733
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 行人乘车人交通事故受伤人数(人)
1996 6780.0
1997 7638.0
1998 7910.0
1999 9412.0
2000 13069.0
2001 16447.0
2002 16144.0
2003 14027.0
2004 8327.0
2005 12406.0
行人乘车人交通事故受伤人数面板数据。覆盖 1 个全国29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

行人乘车人交通事故受伤人数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1996-2024年,共29年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1996-2024
hg-eae13c28c61f3148be69ef218229-xingrenchengcherenjiaotongshigushoushangrenshu-e94714 行人乘车人交通事故受伤人数 float 行人乘车人交通事故受伤人数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 行人乘车人交通事故受伤人数面板数据(1996-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f3148be69ef218229-xingrenchengcherenjiaotongshigushoushangrenshu-e94714, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xingrenchengcherenjiaoton_1_1996_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xingrenchengcherenjiaoton_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f3148be69ef218229-xingrenchengcherenjiaotongshigushoushangrenshu-e94714_1996_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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