2005年 2005 300,837 2006年 2006 256,514 2007年 2007 243,122 2008年 2008 197,733 2009年 2009 178,545 2010年 2010 167,897 2011年 2011 159,195 2012年 2012 152,478 2013年 2013 143,672 2014年 2014 141,718 2015年 2015 132,925 2016年 2016 149,433 2017年 2017 139,180 2018年 2018 169,046 2019年 2019 157,157 2020年 2020 152,276 2021年 2021 166,473 2022年 2022 149,650 2023年 2023 142,318 2024年 2024 129,850 2005年 2005 300,837 2006年 2006 256,514 2007年 2007 243,122 2008年 2008 197,733 2009年 2009 178,545 2010年 2010 167,897 2011年 2011 159,195 2012年 2012 152,478 2013年 2013 143,672 2014年 2014 141,718 2015年 2015 132,925 2016年 2016 149,433 2017年 2017 139,180 2018年 2018 169,046 2019年 2019 157,157 2020年 2020 152,276 2021年 2021 166,473 2022年 2022 149,650 2023年 2023 142,318 2024年 2024 129,850
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观汽车交通事故受伤人数面板数据(1996-2024)

汽车交通事故受伤人数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1996-2024 · 29年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1996–2024
共 29 年连续面板
有效样本
28
缺失率 3.4%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
35.1万 29.3万 23.5万 17.7万 11.9万 1996 2001 2008 2013 2019 2024
折线为年度均值
1996
119,376
2000
267,575
2006
256,514
2011
159,195
2015
132,925
2019
157,157
2024
129,850
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 汽车交通事故受伤人数(人)
1996 119376.0
1997 126989.0
1998 144725.0
1999 182262.0
2000 267575.0
2001 342379.0
2002 351095.0
2003 310963.0
2005 300837.0
2006 256514.0
汽车交通事故受伤人数面板数据。覆盖 1 个全国29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

汽车交通事故受伤人数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1996-2024年,共29年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1996-2024
hg-eae13c28c61f3148be69ef218229-qichejiaotongshigushoushangrenshu-e05cb5 汽车交通事故受伤人数 float 汽车交通事故受伤人数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 汽车交通事故受伤人数面板数据(1996-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f3148be69ef218229-qichejiaotongshigushoushangrenshu-e05cb5, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_qichejiaotongshigushousha_1996_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_qichejiaotongshigushousha, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f3148be69ef218229-qichejiaotongshigushoushangrenshu-e05cb5_1996_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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