2005年 2005 13,674 2006年 2006 13,441 2007年 2007 12,954 2008年 2008 10,669 2009年 2009 10,960 2010年 2010 10,596 2011年 2011 11,381 2012年 2012 12,541 2013年 2013 14,261 2014年 2014 15,737 2015年 2015 17,160 2016年 2016 19,678 2017年 2017 19,619 2018年 2018 28,987 2019年 2019 32,347 2020年 2020 33,636 2021年 2021 40,156 2022年 2022 43,830 2023年 2023 44,099 2024年 2024 50,246 2005年 2005 13,674 2006年 2006 13,441 2007年 2007 12,954 2008年 2008 10,669 2009年 2009 10,960 2010年 2010 10,596 2011年 2011 11,381 2012年 2012 12,541 2013年 2013 14,261 2014年 2014 15,737 2015年 2015 17,160 2016年 2016 19,678 2017年 2017 19,619 2018年 2018 28,987 2019年 2019 32,347 2020年 2020 33,636 2021年 2021 40,156 2022年 2022 43,830 2023年 2023 44,099 2024年 2024 50,246
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观非机动车交通事故受伤人数面板数据(1996-2024)

非机动车交通事故受伤人数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1996-2024 · 29年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1996–2024
共 29 年连续面板
有效样本
29
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
5.0万 4.0万 3.0万 1.9万 8951 1996 2002 2007 2013 2018 2024
折线为年度均值
1996
8,951
2001
20,533
2005
13,674
2010
10,596
2015
17,160
2019
32,347
2024
50,246
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 非机动车交通事故受伤人数(人)
1996 8951.0
1997 9678.0
1998 10791.0
1999 13188.0
2000 16053.0
2001 20533.0
2002 19238.0
2003 14918.0
2004 14198.0
2005 13674.0
非机动车交通事故受伤人数面板数据。覆盖 1 个全国29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

非机动车交通事故受伤人数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1996-2024年,共29年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1996-2024
hg-eae13c28c61f3148be69ef218229-feijidongchejiaotongshigushoushangrenshu-2b1c32 非机动车交通事故受伤人数 float 非机动车交通事故受伤人数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 非机动车交通事故受伤人数面板数据(1996-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f3148be69ef218229-feijidongchejiaotongshigushoushangrenshu-2b1c32, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_feijidongchejiaotongshigu_1996_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_feijidongchejiaotongshigu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f3148be69ef218229-feijidongchejiaotongshigushoushangrenshu-2b1c32_1996_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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