2013年 2013 15,698 2014年 2014 17,631 2015年 2015 19,320 2016年 2016 20,924 2017年 2017 22,495 2018年 2018 23,189 2019年 2019 25,035 2020年 2020 26,249 2021年 2021 29,053 2022年 2022 30,598 2023年 2023 32,195 2024年 2024 33,925 2013年 2013 15,698 2014年 2014 17,631 2015年 2015 19,320 2016年 2016 20,924 2017年 2017 22,495 2018年 2018 23,189 2019年 2019 25,035 2020年 2020 26,249 2021年 2021 29,053 2022年 2022 30,598 2023年 2023 32,195 2024年 2024 33,925
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观中间收入组家庭居民人均可支配收入面板数据(2013-2024)

全国居民五等份收入分组是指将所有调查户按人均收入水平从低到高顺序排列,平均分为五个等份,处于最低20%的收入家庭为低收入组,依此类推依次为中间偏下收入组、中间收入组、中间偏上收入组、高收入组。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2013-2024 · 12年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2013–2024
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.4万 2.9万 2.5万 2.0万 1.6万 2013 2015 2017 2020 2022 2024
折线为年度均值
2013
15,698
2015
19,320
2017
22,495
2019
25,035
2020
26,249
2022
30,598
2024
33,925
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 中间收入组家庭居民人均可支配收入(元)
2013 15698.0
2014 17631.0
2015 19320.0
2016 20924.0
2017 22495.0
2018 23189.0
2019 25035.0
2020 26249.0
2021 29053.0
2022 30598.0
全国居民五等份收入分组是指将所有调查户按人均收入水平从低到高顺序排列,平均分为五个等份,处于最低20%的收入家庭为低收入组,依此类推依次为中间偏下收入组、中间收入组、中间偏上收入组、高收入组。。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

全国居民五等份收入分组是指将所有调查户按人均收入水平从低到高顺序排列,平均分为五个等份,处于最低20%的收入家庭为低收入组,依此类推依次为中间偏下收入组、中间收入组、中间偏上收入组、高收入组。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2013-2024年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2024
hg-eae13c28b91aadd4b8785-zhongjianshouruzujiatingjuminrenjunkezhipeishouru-027ee2 中间收入组家庭居民人均可支配收入 float 全国居民五等份收入分组是指将所有调查户按人均收入水平从低到高顺序排列,平均分为五个等份,处于最低20%的收入家庭为低收入组,依此类推依次为中间偏下收入组、中间收入组、中间偏上收入组、高收入组。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 中间收入组家庭居民人均可支配收入面板数据(2013-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28b91aadd4b8785-zhongjianshouruzujiatingjuminrenjunkezhipeishouru-027ee2, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhongjianshouruzujiatingj_2013_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhongjianshouruzujiatingj, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28b91aadd4b8785-zhongjianshouruzujiatingjuminrenjunkezhipeishouru-027ee2_2013_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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