2013年 2013 4,402 2014年 2014 4,747 2015年 2015 5,221 2016年 2016 5,529 2017年 2017 5,958 2018年 2018 6,440 2019年 2019 7,380 2020年 2020 7,869 2021年 2021 8,333 2022年 2022 8,601 2023年 2023 9,215 2024年 2024 9,542 2013年 2013 4,402 2014年 2014 4,747 2015年 2015 5,221 2016年 2016 5,529 2017年 2017 5,958 2018年 2018 6,440 2019年 2019 7,380 2020年 2020 7,869 2021年 2021 8,333 2022年 2022 8,601 2023年 2023 9,215 2024年 2024 9,542
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观低收入组家庭居民人均可支配收入面板数据(2013-2024)

全国居民五等份收入分组是指将所有调查户按人均收入水平从低到高顺序排列,平均分为五个等份,处于最低20%的收入家庭为低收入组,依此类推依次为中间偏下收入组、中间收入组、中间偏上收入组、高收入组。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2013-2024 · 12年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2013–2024
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
9542 8257 6972 5687 4402 2013 2015 2017 2020 2022 2024
折线为年度均值
2013
4,402
2015
5,221
2017
5,958
2019
7,380
2020
7,869
2022
8,601
2024
9,542
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 低收入组家庭居民人均可支配收入(元)
2013 4402.0
2014 4747.0
2015 5221.0
2016 5529.0
2017 5958.0
2018 6440.0
2019 7380.0
2020 7869.0
2021 8333.0
2022 8601.0
全国居民五等份收入分组是指将所有调查户按人均收入水平从低到高顺序排列,平均分为五个等份,处于最低20%的收入家庭为低收入组,依此类推依次为中间偏下收入组、中间收入组、中间偏上收入组、高收入组。。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

全国居民五等份收入分组是指将所有调查户按人均收入水平从低到高顺序排列,平均分为五个等份,处于最低20%的收入家庭为低收入组,依此类推依次为中间偏下收入组、中间收入组、中间偏上收入组、高收入组。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2013-2024年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2024
hg-eae13c28b91aadd4b8785-dishouruzujiatingjuminrenjunkezhipeishouru-215db9 低收入组家庭居民人均可支配收入 float 全国居民五等份收入分组是指将所有调查户按人均收入水平从低到高顺序排列,平均分为五个等份,处于最低20%的收入家庭为低收入组,依此类推依次为中间偏下收入组、中间收入组、中间偏上收入组、高收入组。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 低收入组家庭居民人均可支配收入面板数据(2013-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28b91aadd4b8785-dishouruzujiatingjuminrenjunkezhipeishouru-215db9, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dishouruzujiatingjuminren_2013_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dishouruzujiatingjuminren, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28b91aadd4b8785-dishouruzujiatingjuminrenjunkezhipeishouru-215db9_2013_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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