2005年 2005 122 2006年 2006 140 2007年 2007 167 2008年 2008 197 2009年 2009 234 2010年 2010 272 2011年 2011 361 2012年 2012 400 2013年 2013 455 2014年 2014 506 2015年 2015 546 2016年 2016 596 2017年 2017 634 2018年 2018 720 2019年 2019 764 2020年 2020 768 2021年 2021 900 2022年 2022 934 2023年 2023 992 2024年 2024 1,044 2005年 2005 122 2006年 2006 140 2007年 2007 167 2008年 2008 197 2009年 2009 234 2010年 2010 272 2011年 2011 361 2012年 2012 400 2013年 2013 455 2014年 2014 506 2015年 2015 546 2016年 2016 596 2017年 2017 634 2018年 2018 720 2019年 2019 764 2020年 2020 768 2021年 2021 900 2022年 2022 934 2023年 2023 992 2024年 2024 1,044
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观农村居民人均生活用品及服务支出面板数据(1998-2024)

农村居民人均生活用品及服务支出面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1998-2024 · 27年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1998–2024
共 27 年连续面板
有效样本
27
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1044 802 561 320 78 1998 2003 2008 2014 2019 2024
折线为年度均值
1998
83
2002
85
2007
167
2011
361
2015
546
2020
768
2024
1,044
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 农村居民人均生活用品及服务支出(元)
1998 83.0
1999 84.0
2000 78.0
2001 80.0
2002 85.0
2003 87.0
2004 96.0
2005 122.0
2006 140.0
2007 167.0
农村居民人均生活用品及服务支出面板数据。覆盖 1 个全国27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

农村居民人均生活用品及服务支出面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2024年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2024
hg-eae13c28b91aad806d4e0-nongcunjuminrenjunshenghuoyongpinjifuwuzhichu-56731a 农村居民人均生活用品及服务支出 float 农村居民人均生活用品及服务支出
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农村居民人均生活用品及服务支出面板数据(1998-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28b91aad806d4e0-nongcunjuminrenjunshenghuoyongpinjifuwuzhichu-56731a, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_nongcunjuminrenjunshenghu_1998_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_nongcunjuminrenjunshenghu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28b91aad806d4e0-nongcunjuminrenjunshenghuoyongpinjifuwuzhichu-56731a_1998_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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