2013年 2013 2,567 2014年 2014 2,946 2015年 2015 3,337 2016年 2016 3,751 2017年 2017 4,130 2018年 2018 4,645 2019年 2019 5,290 2020年 2020 5,190 2021年 2021 6,143 2022年 2022 6,358 2023年 2023 7,164 2024年 2024 7,767 2013年 2013 2,567 2014年 2014 2,946 2015年 2015 3,337 2016年 2016 3,751 2017年 2017 4,130 2018年 2018 4,645 2019年 2019 5,290 2020年 2020 5,190 2021年 2021 6,143 2022年 2022 6,358 2023年 2023 7,164 2024年 2024 7,767
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观农村居民人均服务性消费支出面板数据(2013-2024)

服务性消费支出是指住户用于餐饮服务、教育文化娱乐服务和医疗服务等各种生活服务的消费支出。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2013-2024 · 12年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2013–2024
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
7767 6467 5167 3867 2567 2013 2015 2017 2020 2022 2024
折线为年度均值
2013
2,567
2015
3,337
2017
4,130
2019
5,290
2020
5,190
2022
6,358
2024
7,767
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 农村居民人均服务性消费支出(元)
2013 2567.0
2014 2946.0
2015 3337.0
2016 3751.0
2017 4130.0
2018 4645.0
2019 5290.0
2020 5190.0
2021 6143.0
2022 6358.0
服务性消费支出是指住户用于餐饮服务、教育文化娱乐服务和医疗服务等各种生活服务的消费支出。。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

服务性消费支出是指住户用于餐饮服务、教育文化娱乐服务和医疗服务等各种生活服务的消费支出。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2013-2024年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2024
hg-eae13c28b91aad806d4e0-nongcunjuminrenjunfuwuxingxiaofeizhichu-743541 农村居民人均服务性消费支出 float 服务性消费支出是指住户用于餐饮服务、教育文化娱乐服务和医疗服务等各种生活服务的消费支出。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农村居民人均服务性消费支出面板数据(2013-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28b91aad806d4e0-nongcunjuminrenjunfuwuxingxiaofeizhichu-743541, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_nongcunjuminrenjunfuwuxin_2013_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_nongcunjuminrenjunfuwuxin, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28b91aad806d4e0-nongcunjuminrenjunfuwuxingxiaofeizhichu-743541_2013_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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