2004年 2004 9,768 2005年 2005 10,039 2006年 2006 10,036 2007年 2007 9,761 2008年 2008 9,148 2009年 2009 9,122 2010年 2010 9,159 2011年 2011 9,212 2012年 2012 9,253 2013年 2013 9,290 2014年 2014 9,303 2015年 2015 9,627 2016年 2016 9,492 2017年 2017 9,283 2018年 2018 7,714 2019年 2019 6,547 2020年 2020 6,283 2021年 2021 5,929 2022年 2022 5,150 2023年 2023 4,355 2004年 2004 9,768 2005年 2005 10,039 2006年 2006 10,036 2007年 2007 9,761 2008年 2008 9,148 2009年 2009 9,122 2010年 2010 9,159 2011年 2011 9,212 2012年 2012 9,253 2013年 2013 9,290 2014年 2014 9,303 2015年 2015 9,627 2016年 2016 9,492 2017年 2017 9,283 2018年 2018 7,714 2019年 2019 6,547 2020年 2020 6,283 2021年 2021 5,929 2022年 2022 5,150 2023年 2023 4,355
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观居民生活煤总量面板数据(2000-2023)

根据《煤炭企业能源消费统计规范》(GB/T 28398-2023),煤炭洗选加工过程产生的固体废弃物不计入煤炭消费量和综合能源消费量。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2023 · 24年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2000–2023
共 24 年连续面板
有效样本
24
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.0万 8618 7197 5776 4355 2000 2005 2009 2014 2018 2023
折线为年度均值
2000
8,457
2004
9,768
2008
9,148
2012
9,253
2015
9,627
2019
6,547
2023
4,355
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 居民生活煤总量(万吨)
2000 8457.0
2001 8410.0
2002 8413.0
2003 9005.0
2004 9768.0
2005 10039.0
2006 10036.0
2007 9761.0
2008 9148.0
2009 9122.0
根据《煤炭企业能源消费统计规范》(GB/T 28398-2023),煤炭洗选加工过程产生的固体废弃物不计入煤炭消费量和综合能源消费量。。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《煤炭企业能源消费统计规范》(GB/T 28398-2023),煤炭洗选加工过程产生的固体废弃物不计入煤炭消费量和综合能源消费量。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2023年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2023
hg-eae13c281fd7569ccf94b-juminshenghuomeizongliang-3c9eee 居民生活煤总量 float 根据《煤炭企业能源消费统计规范》(GB/T 28398-2023),煤炭洗选加工过程产生的固体废弃物不计入煤炭消费量和综合能源消费量。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 居民生活煤总量面板数据(2000-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c281fd7569ccf94b-juminshenghuomeizongliang-3c9eee, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_juminshenghuomeizongliang_2000_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_juminshenghuomeizongliang, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c281fd7569ccf94b-juminshenghuomeizongliang-3c9eee_2000_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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