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01
趋势分析
折线为年度均值
1950
11,400
1962
35,300
1975
84,200
1987
389,100
1999
1,522,200
2012
3,280,114
2024
9,586,004
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 定期航班航线里程(公里) |
|---|---|
| 1950 | 11400.0 |
| 1951 | 11200.0 |
| 1952 | 13100.0 |
| 1953 | 14000.0 |
| 1954 | 15200.0 |
| 1955 | 15500.0 |
| 1956 | 19100.0 |
| 1957 | 26400.0 |
| 1958 | 33000.0 |
| 1959 | 37200.0 |
定期航班航线里程指定期航班营运里程的总长度，以万公里为计算单位。航线里程的统计分为按重复距离计算和按不重复距离计算两种形式。“按重复距离计算”是指不同航线的相同航段距离可以重复累加；“按不重复距离计算”则不同航线相同航段只统计一次。1992年以前，民航机场和飞机架数为民航总局直属企业数，1992年起为民航全行业数字。||1997年以前，地区航线含民航至香港、澳门航线,与国内航线、国际航线并列。1997年起，民航至香港航线统计在国内航线中，航线里程及运输量统计口径也做同样调整。1999年起，地区航线为国内航线的其中项，仍含民航至香港、澳门航线及运量。||2011年起民用航空航线条数改为定期航班航线条数，民用通航机场改为定期航班通航机场。。覆盖 1 个全国、75 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义定期航班航线里程指定期航班营运里程的总长度，以万公里为计算单位。航线里程的统计分为按重复距离计算和按不重复距离计算两种形式。“按重复距离计算”是指不同航线的相同航段距离可以重复累加；“按不重复距离计算”则不同航线相同航段只统计一次。1992年以前，民航机场和飞机架数为民航总局直属企业数，1992年起为民航全行业数字。||1997年以前，地区航线含民航至香港、澳门航线,与国内航线、国际航线并列。1997年起，民航至香港航线统计在国内航线中，航线里程及运输量统计口径也做同样调整。1999年起，地区航线为国内航线的其中项，仍含民航至香港、澳门航线及运量。||2011年起民用航空航线条数改为定期航班航线条数，民用通航机场改为定期航班通航机场。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1950-2024年，共75年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1950-2024 |
| hg-eae13c27b09638ef1fb24-dingqihangbanhangxianlicheng-76c318 | 定期航班航线里程 | float | 定期航班航线里程指定期航班营运里程的总长度，以万公里为计算单位。航线里程的统计分为按重复距离计算和按不重复距离计算两种形式。“按重复距离计算”是指不同航线的相同航段距离可以重复累加；“按不重复距离计算”则不同航线相同航段只统计一次。1992年以前，民航机场和飞机架数为民航总局直属企业数，1992年起为民航全行业数字。||1997年以前，地区航线含民航至香港、澳门航线,与国内航线、国际航线并列。1997年起，民航至香港航线统计在国内航线中，航线里程及运输量统计口径也做同样调整。1999年起，地区航线为国内航线的其中项，仍含民航至香港、澳门航线及运量。||2011年起民用航空航线条数改为定期航班航线条数，民用通航机场改为定期航班通航机场。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 定期航班航线里程面板数据(1950-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638ef1fb24-dingqihangbanhangxianlicheng-76c318, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_dingqihangbanhangxianlich_1_1950_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_dingqihangbanhangxianlich_1, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638ef1fb24-dingqihangbanhangxianlicheng-76c318_1950_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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