2013年 2013 87,812 2014年 2014 105,344 2015年 2015 115,846 2016年 2016 121,405 2017年 2017 148,344 2018年 2018 152,573 2019年 2019 169,049 2020年 2020 181,961 2021年 2021 189,665 2022年 2022 198,363 2023年 2023 202,941 2024年 2024 206,645 2013年 2013 87,812 2014年 2014 105,344 2015年 2015 115,846 2016年 2016 121,405 2017年 2017 148,344 2018年 2018 152,573 2019年 2019 169,049 2020年 2020 181,961 2021年 2021 189,665 2022年 2022 198,363 2023年 2023 202,941 2024年 2024 206,645
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观居民服务、修理和其他服务业期末使用计算机数面板数据(2013-2024)

居民服务、修理和其他服务业期末使用计算机数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2013-2024 · 12年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2013–2024
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
20.7万 17.7万 14.7万 11.8万 8.8万 2013 2015 2017 2020 2022 2024
折线为年度均值
2013
87,812
2015
115,846
2017
148,344
2019
169,049
2020
181,961
2022
198,363
2024
206,645
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 居民服务、修理和其他服务业期末使用计算机数(台)
2013 87812.0
2014 105344.0
2015 115846.0
2016 121405.0
2017 148344.0
2018 152573.0
2019 169049.0
2020 181961.0
2021 189665.0
2022 198363.0
居民服务、修理和其他服务业期末使用计算机数面板数据。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

居民服务、修理和其他服务业期末使用计算机数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2013-2024年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2024
hg-eae13c27b09638b7347f182ad008-juminfuwuxiuliheqitafuwuyeqimoshiyongjisuanjishu-66b7e6 居民服务、修理和其他服务业期末使用计算机数 float 居民服务、修理和其他服务业期末使用计算机数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 居民服务、修理和其他服务业期末使用计算机数面板数据(2013-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638b7347f182ad008-juminfuwuxiuliheqitafuwuyeqimoshiyongjisuanjishu-66b7e6, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_juminfuwuxiuliheqitafuwuy_2013_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_juminfuwuxiuliheqitafuwuy, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638b7347f182ad008-juminfuwuxiuliheqitafuwuyeqimoshiyongjisuanjishu-66b7e6_2013_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...