2013年 2013 3,334,861 2014年 2014 3,532,438 2015年 2015 3,551,863 2016年 2016 3,666,889 2017年 2017 3,848,164 2018年 2018 4,068,652 2019年 2019 4,334,166 2020年 2020 4,591,798 2021年 2021 4,862,351 2022年 2022 5,109,751 2023年 2023 5,053,012 2024年 2024 4,969,383 2013年 2013 3,334,861 2014年 2014 3,532,438 2015年 2015 3,551,863 2016年 2016 3,666,889 2017年 2017 3,848,164 2018年 2018 4,068,652 2019年 2019 4,334,166 2020年 2020 4,591,798 2021年 2021 4,862,351 2022年 2022 5,109,751 2023年 2023 5,053,012 2024年 2024 4,969,383
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观建筑业期末使用计算机数面板数据(2013-2024)

建筑业期末使用计算机数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2013-2024 · 12年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2013–2024
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
511.0万 466.6万 422.2万 377.9万 333.5万 2013 2015 2017 2020 2022 2024
折线为年度均值
2013
3,334,861
2015
3,551,863
2017
3,848,164
2019
4,334,166
2020
4,591,798
2022
5,109,751
2024
4,969,383
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 建筑业期末使用计算机数(台)
2013 3334861.0
2014 3532438.0
2015 3551863.0
2016 3666889.0
2017 3848164.0
2018 4068652.0
2019 4334166.0
2020 4591798.0
2021 4862351.0
2022 5109751.0
建筑业期末使用计算机数面板数据。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

建筑业期末使用计算机数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2013-2024年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2024
hg-eae13c27b09638b7347f182ad008-jianzhuyeqimoshiyongjisuanjishu-fe0763 建筑业期末使用计算机数 float 建筑业期末使用计算机数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 建筑业期末使用计算机数面板数据(2013-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638b7347f182ad008-jianzhuyeqimoshiyongjisuanjishu-fe0763, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jianzhuyeqimoshiyongjisua_2013_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jianzhuyeqimoshiyongjisua, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638b7347f182ad008-jianzhuyeqimoshiyongjisuanjishu-fe0763_2013_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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