2007年 2007 224.50 2008年 2008 246.25 2009年 2009 228.80 2010年 2010 244.52 2011年 2011 251.62 2012年 2012 252.65 2013年 2013 256.28 2014年 2014 251.20 2007年 2007 224.50 2008年 2008 246.25 2009年 2009 228.80 2010年 2010 244.52 2011年 2011 251.62 2012年 2012 252.65 2013年 2013 256.28 2014年 2014 251.20
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观南同蒲线货物周转量面板数据(2007-2014)

铁路货物周转量指一定时期内使用铁路货车完成的货物运量与运送距离的乘积之和。计算公式为:货物周转量(吨公里)=∑(每批货物重量×该批货物的运送距离)=实际运送货物吨数×货物平均运程。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2007-2014 · 8年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
2007–2014
共 8 年连续面板
有效样本
8
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
256 248 240 232 224 2007 2008 2010 2011 2013 2014
折线为年度均值
2007
224.50
2008
246.25
2009
228.80
2011
251.62
2012
252.65
2013
256.28
2014
251.20
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 南同蒲线货物周转量(亿吨公里)
2007 224.5
2008 246.25
2009 228.8
2010 244.52
2011 251.62
2012 252.65
2013 256.28
2014 251.2
铁路货物周转量指一定时期内使用铁路货车完成的货物运量与运送距离的乘积之和。计算公式为:货物周转量(吨公里)=∑(每批货物重量×该批货物的运送距离)=实际运送货物吨数×货物平均运程。覆盖 1 个全国8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

铁路货物周转量指一定时期内使用铁路货车完成的货物运量与运送距离的乘积之和。计算公式为:货物周转量(吨公里)=∑(每批货物重量×该批货物的运送距离)=实际运送货物吨数×货物平均运程

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2007-2014年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2007-2014
hg-eae13c27b09638a50d6f48126f57-nantongpuxianhuowuzhouzhuanliang-e1329e 南同蒲线货物周转量 float 铁路货物周转量指一定时期内使用铁路货车完成的货物运量与运送距离的乘积之和。计算公式为:货物周转量(吨公里)=∑(每批货物重量×该批货物的运送距离)=实际运送货物吨数×货物平均运程
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 南同蒲线货物周转量面板数据(2007-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638a50d6f48126f57-nantongpuxianhuowuzhouzhuanliang-e1329e, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_nantongpuxianhuowuzhouzhu_2007_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_nantongpuxianhuowuzhouzhu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638a50d6f48126f57-nantongpuxianhuowuzhouzhuanliang-e1329e_2007_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

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