2004年 2004 351.31 2007年 2007 794.95 2008年 2008 639.16 2009年 2009 549.56 2010年 2010 553.92 2011年 2011 585.94 2012年 2012 545.48 2013年 2013 509.90 2014年 2014 476.62 2004年 2004 351.31 2007年 2007 794.95 2008年 2008 639.16 2009年 2009 549.56 2010年 2010 553.92 2011年 2011 585.94 2012年 2012 545.48 2013年 2013 509.90 2014年 2014 476.62
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观京哈线货物周转量面板数据(2004-2014)

铁路货物周转量指一定时期内使用铁路货车完成的货物运量与运送距离的乘积之和。计算公式为:货物周转量(吨公里)=∑(每批货物重量×该批货物的运送距离)=实际运送货物吨数×货物平均运程。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2014 · 11年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
2004–2014
共 11 年连续面板
有效样本
9
缺失率 18.2%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
795 684 573 462 351 2004 2008 2009 2011 2012 2014
折线为年度均值
2004
351.31
2007
794.95
2009
549.56
2010
553.92
2011
585.94
2013
509.90
2014
476.62
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 京哈线货物周转量(亿吨公里)
2004 351.31
2007 794.95
2008 639.16
2009 549.56
2010 553.92
2011 585.94
2012 545.48
2013 509.9
2014 476.62
铁路货物周转量指一定时期内使用铁路货车完成的货物运量与运送距离的乘积之和。计算公式为:货物周转量(吨公里)=∑(每批货物重量×该批货物的运送距离)=实际运送货物吨数×货物平均运程。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

铁路货物周转量指一定时期内使用铁路货车完成的货物运量与运送距离的乘积之和。计算公式为:货物周转量(吨公里)=∑(每批货物重量×该批货物的运送距离)=实际运送货物吨数×货物平均运程

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2014年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2014
hg-eae13c27b09638a50d6f48126f57-jinghaxianhuowuzhouzhuanliang-b50ba1 京哈线货物周转量 float 铁路货物周转量指一定时期内使用铁路货车完成的货物运量与运送距离的乘积之和。计算公式为:货物周转量(吨公里)=∑(每批货物重量×该批货物的运送距离)=实际运送货物吨数×货物平均运程
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 京哈线货物周转量面板数据(2004-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638a50d6f48126f57-jinghaxianhuowuzhouzhuanliang-b50ba1, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jinghaxianhuowuzhouzhuanl_2004_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jinghaxianhuowuzhouzhuanl, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638a50d6f48126f57-jinghaxianhuowuzhouzhuanliang-b50ba1_2004_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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