1995年 1995 801.40 1996年 1996 832.00 1997年 1997 820.00 1998年 1998 776.00 1999年 1999 736.00 2000年 2000 753.00 2001年 2001 759.00 2002年 2002 758.36 2003年 2003 794.00 2004年 2004 770.19 2005年 2005 807.00 2006年 2006 772.00 2007年 2007 751.00 2008年 2008 794.00 2009年 2009 732.00 2010年 2010 732.00 2011年 2011 700.00 2012年 2012 637.00 2013年 2013 642.00 2014年 2014 629.14 1995年 1995 801.40 1996年 1996 832.00 1997年 1997 820.00 1998年 1998 776.00 1999年 1999 736.00 2000年 2000 753.00 2001年 2001 759.00 2002年 2002 758.36 2003年 2003 794.00 2004年 2004 770.19 2005年 2005 807.00 2006年 2006 772.00 2007年 2007 751.00 2008年 2008 794.00 2009年 2009 732.00 2010年 2010 732.00 2011年 2011 700.00 2012年 2012 637.00 2013年 2013 642.00 2014年 2014 629.14
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国家铁路盐平均运距面板数据(1951-2014)

国家铁路盐平均运距面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1951-2014 · 64年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
1951–2014
共 64 年连续面板
有效样本
64
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1201 994 787 581 374 1951 1964 1976 1989 2001 2014
折线为年度均值
1951
676.40
1961
615.00
1972
559.72
1983
691.00
1993
910.00
2003
794.00
2014
629.14
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家铁路盐平均运距(公里)
1951 676.4
1952 710.84
1953 659.92
1954 630.06
1955 453.71
1956 373.71
1957 430.58
1958 535.36
1959 516.55
1960 500.76
国家铁路盐平均运距面板数据。覆盖 1 个全国64 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

国家铁路盐平均运距面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1951-2014年,共64年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1951-2014
hg-eae13c27b0963874c5bb82c6ce0c-guojiatieluyanpingjunyunju-ec2e8f 国家铁路盐平均运距 float 国家铁路盐平均运距
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国家铁路盐平均运距面板数据(1951-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b0963874c5bb82c6ce0c-guojiatieluyanpingjunyunju-ec2e8f, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guojiatieluyanpingjunyunj_1951_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guojiatieluyanpingjunyunj, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b0963874c5bb82c6ce0c-guojiatieluyanpingjunyunju-ec2e8f_1951_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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