2005年 2005 1,134.00 2006年 2006 1,077.00 2007年 2007 1,078.00 2008年 2008 1,146.00 2009年 2009 1,103.00 2010年 2010 1,093.00 2011年 2011 1,090.00 2012年 2012 1,124.00 2013年 2013 1,107.76 2014年 2014 1,087.74 2015年 2015 1,038.00 2016年 2016 987.00 2017年 2017 934.00 2018年 2018 896.00 2019年 2019 876.00 2020年 2020 806.00 2021年 2021 837.00 2022年 2022 786.01 2023年 2023 792.00 2024年 2024 808.00 2005年 2005 1,134.00 2006年 2006 1,077.00 2007年 2007 1,078.00 2008年 2008 1,146.00 2009年 2009 1,103.00 2010年 2010 1,093.00 2011年 2011 1,090.00 2012年 2012 1,124.00 2013年 2013 1,107.76 2014年 2014 1,087.74 2015年 2015 1,038.00 2016年 2016 987.00 2017年 2017 934.00 2018年 2018 896.00 2019年 2019 876.00 2020年 2020 806.00 2021年 2021 837.00 2022年 2022 786.01 2023年 2023 792.00 2024年 2024 808.00
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国家铁路钢铁及有色金属平均运距面板数据(1951-2024)

国家铁路钢铁及有色金属平均运距面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1951-2024 · 74年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1951–2024
共 74 年连续面板
有效样本
74
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1146 1044 941 839 737 1951 1966 1980 1995 2009 2024
折线为年度均值
1951
864.74
1963
779.18
1975
818.32
1987
890.00
2000
1,079.00
2012
1,124.00
2024
808.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家铁路钢铁及有色金属平均运距(公里)
1951 864.74
1952 794.58
1953 845.6
1954 881.14
1955 987.94
1956 905.66
1957 839.68
1958 865.42
1959 751.37
1960 742.41
国家铁路钢铁及有色金属平均运距面板数据。覆盖 1 个全国74 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

国家铁路钢铁及有色金属平均运距面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1951-2024年,共74年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1951-2024
hg-eae13c27b0963874c5bb82c6ce0c-guojiatielugangtiejiyousejinshupingjunyunju-a03536 国家铁路钢铁及有色金属平均运距 float 国家铁路钢铁及有色金属平均运距
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国家铁路钢铁及有色金属平均运距面板数据(1951-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b0963874c5bb82c6ce0c-guojiatielugangtiejiyousejinshupingjunyunju-a03536, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guojiatielugangtiejiyouse_1951_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guojiatielugangtiejiyouse, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b0963874c5bb82c6ce0c-guojiatielugangtiejiyousejinshupingjunyunju-a03536_1951_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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