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01
趋势分析
折线为年度均值
1949
63.12
1961
554.47
1974
2,180.55
1987
9,465.10
1999
21,262.80
2011
75,423.84
2024
141,422.93
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 水运货物周转量(亿吨公里) |
|---|---|
| 1949 | 63.12 |
| 1950 | 51.31 |
| 1951 | 103.51 |
| 1952 | 145.75 |
| 1953 | 185.64 |
| 1954 | 241.73 |
| 1955 | 303.98 |
| 1956 | 343.63 |
| 1957 | 417.39 |
| 1958 | 522.26 |
水路货物周转量指一定时期内由各种水路运输工具实际完成的货物运量与相应的运送距离的乘积之和。2008年公路、水路运输量统计口径有调整。||2013年公路水路客货运输数据，源自2013年交通运输业经济统计专项调查，统计范围口径有所调整。||2014年、2015年公路水路运输量统计数据根据2015年开展的公路水路运输量小样本抽样调查结果进行了调整。||2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。。覆盖 1 个全国、76 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义水路货物周转量指一定时期内由各种水路运输工具实际完成的货物运量与相应的运送距离的乘积之和。2008年公路、水路运输量统计口径有调整。||2013年公路水路客货运输数据，源自2013年交通运输业经济统计专项调查，统计范围口径有所调整。||2014年、2015年公路水路运输量统计数据根据2015年开展的公路水路运输量小样本抽样调查结果进行了调整。||2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1949-2024年，共76年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1949-2024 |
| hg-eae13c27b09638267d269-shuiyunhuowuzhouzhuanliang-03feff | 水运货物周转量 | float | 水路货物周转量指一定时期内由各种水路运输工具实际完成的货物运量与相应的运送距离的乘积之和。2008年公路、水路运输量统计口径有调整。||2013年公路水路客货运输数据，源自2013年交通运输业经济统计专项调查，统计范围口径有所调整。||2014年、2015年公路水路运输量统计数据根据2015年开展的公路水路运输量小样本抽样调查结果进行了调整。||2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 水运货物周转量面板数据(1949-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638267d269-shuiyunhuowuzhouzhuanliang-03feff, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_shuiyunhuowuzhouzhuanlian_1949_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_shuiyunhuowuzhouzhuanlian, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638267d269-shuiyunhuowuzhouzhuanliang-03feff_1949_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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