1996年 1996 122.53 1997年 1997 156.22 1998年 1998 204.83 1999年 1999 222.92 2000年 2000 282.87 2001年 2001 269.95 2002年 2002 376.51 2003年 2003 702.08 2004年 2004 914.20 2005年 2005 1,093.50 2006年 2006 1,291.59 2007年 2007 1,551.84 2008年 2008 1,306.46 2009年 2009 1,462.71 2010年 2010 1,590.72 2011年 2011 1,695.40 2012年 2012 1,830.41 2013年 2013 2,173.94 2014年 2014 2,291.77 1996年 1996 122.53 1997年 1997 156.22 1998年 1998 204.83 1999年 1999 222.92 2000年 2000 282.87 2001年 2001 269.95 2002年 2002 376.51 2003年 2003 702.08 2004年 2004 914.20 2005年 2005 1,093.50 2006年 2006 1,291.59 2007年 2007 1,551.84 2008年 2008 1,306.46 2009年 2009 1,462.71 2010年 2010 1,590.72 2011年 2011 1,695.40 2012年 2012 1,830.41 2013年 2013 2,173.94 2014年 2014 2,291.77

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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观合资铁路货物周转量(-2014)面板数据（1996-2014）

铁路货物周转量指一定时期内使用铁路货车完成的货物运量与运送距离的乘积之和。计算公式为：货物周转量(吨公里)=∑(每批货物重量×该批货物的运送距离)=实际运送货物吨数×货物平均运程2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。||2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。。数据整理自国家统计局。

免费数据全国更新 2026-02-23 1996-2014 · 19年 Excel / Stata

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01 趋势分析

折线为年度均值

1996

122.53

1999

222.92

2002

376.51

2005

1,093.50

2008

1,306.46

2011

1,695.40

2014

2,291.77

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	合资铁路货物周转量(-2014)(亿吨公里)
1996	122.53
1997	156.22
1998	204.83
1999	222.92
2000	282.87
2001	269.95
2002	376.51
2003	702.08
2004	914.2
2005	1093.5

03 指标详情

指标解释

指标定义

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

1996-2014年，共19年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1996-2014
hg-eae13c27b09638267d269-hezitieluhuowuzhouzhuanliang2014-86054a	合资铁路货物周转量(-2014)	float	铁路货物周转量指一定时期内使用铁路货车完成的货物运量与运送距离的乘积之和。计算公式为：货物周转量(吨公里)=∑(每批货物重量×该批货物的运送距离)=实际运送货物吨数×货物平均运程2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。\|\|2020年起，沿海和远洋合并为海洋；2019年及以前年份为远洋运输数据。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 合资铁路货物周转量(-2014)面板数据(1996-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638267d269-hezitieluhuowuzhouzhuanliang2014-86054a, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_hezitieluhuowuzhouzhuanli_1996_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_hezitieluhuowuzhouzhuanli, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638267d269-hezitieluhuowuzhouzhuanliang2014-86054a_1996_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐