 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1988
153.0000
1994
4,019.5000
2000
11,031.4000
2006
26,988.0400
2012
568,547.9900
2018
5,071,042.8000
2024
17,508,385.8000
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 快递量(万件) |
|---|---|
| 1988 | 153.0 |
| 1989 | 247.3 |
| 1990 | 343.3 |
| 1991 | 566.7 |
| 1992 | 959.2 |
| 1993 | 2156.2 |
| 1994 | 4019.5 |
| 1995 | 5562.7 |
| 1996 | 7096.6 |
| 1997 | 6878.9 |
快递业务量2006年及以前为邮政特快专递，2007年起为规模以上(年业务收入200万元以上)快递服务企业，2013年起为获得快递业务经营许可的快递服务企业业务量。。覆盖 1 个全国、37 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义快递业务量2006年及以前为邮政特快专递，2007年起为规模以上(年业务收入200万元以上)快递服务企业，2013年起为获得快递业务经营许可的快递服务企业业务量。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1988-2024年，共37年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1988-2024 |
| hg-eae13c27b09638250a6bd-kuaidiliang-efd139 | 快递量 | float | 快递业务量2006年及以前为邮政特快专递，2007年起为规模以上(年业务收入200万元以上)快递服务企业，2013年起为获得快递业务经营许可的快递服务企业业务量。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 快递量面板数据(1988-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638250a6bd-kuaidiliang-efd139, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_kuaidiliang_efd139_1988_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_kuaidiliang_efd139, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638250a6bd-kuaidiliang-efd139_1988_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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