2007年 2007 77,157.0000 2008年 2008 100,465.5600 2009年 2009 130,803.6000 2010年 2010 167,324.7200 2011年 2011 272,742.1300 2012年 2012 418,894.9500 2013年 2013 663,736.6800 2007年 2007 77,157.0000 2008年 2008 100,465.5600 2009年 2009 130,803.6000 2010年 2010 167,324.7200 2011年 2011 272,742.1300 2012年 2012 418,894.9500 2013年 2013 663,736.6800
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国内异地快递量面板数据(2007-2013)

快递业务量2006年及以前为邮政特快专递,2007年起为规模以上(年业务收入200万元以上)快递服务企业,2013年起为获得快递业务经营许可的快递服务企业业务量。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2007-2013 · 7年 Excel / Stata
2013
覆盖年份
2007–2013
共 7 年连续面板
有效样本
7
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
66.4万 51.7万 37.0万 22.4万 7.7万 2007 2008 2009 2011 2012 2013
折线为年度均值
2007
77,157.0000
2008
100,465.5600
2009
130,803.6000
2010
167,324.7200
2011
272,742.1300
2012
418,894.9500
2013
663,736.6800
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国内异地快递量(万件)
2007 77157.0
2008 100465.56
2009 130803.6
2010 167324.72
2011 272742.13
2012 418894.95
2013 663736.68
快递业务量2006年及以前为邮政特快专递,2007年起为规模以上(年业务收入200万元以上)快递服务企业,2013年起为获得快递业务经营许可的快递服务企业业务量。。覆盖 1 个全国7 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

快递业务量2006年及以前为邮政特快专递,2007年起为规模以上(年业务收入200万元以上)快递服务企业,2013年起为获得快递业务经营许可的快递服务企业业务量。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2007-2013年,共7年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2007-2013
hg-eae13c27b09638250a6bd-guoneiyidikuaidiliang-bc7e9e 国内异地快递量 float 快递业务量2006年及以前为邮政特快专递,2007年起为规模以上(年业务收入200万元以上)快递服务企业,2013年起为获得快递业务经营许可的快递服务企业业务量。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国内异地快递量面板数据(2007-2013)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638250a6bd-guoneiyidikuaidiliang-bc7e9e, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guoneiyidikuaidiliang_bc7_2007_2013.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guoneiyidikuaidiliang_bc7, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638250a6bd-guoneiyidikuaidiliang-bc7e9e_2007_2013.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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