1995年 1995 2,503 1996年 1996 2,580 1997年 1997 2,560 1998年 1998 2,614 1999年 1999 2,596 2000年 2000 2,620 2001年 2001 2,682 2002年 2002 2,686 2003年 2003 3,041 2004年 2004 3,147 2005年 2005 3,295 2006年 2006 3,422 2007年 2007 3,526 2008年 2008 3,645 2009年 2009 3,730 2010年 2010 3,934 2011年 2011 4,103 2012年 2012 4,252 2013年 2013 4,618 2014年 2014 4,561 1995年 1995 2,503 1996年 1996 2,580 1997年 1997 2,560 1998年 1998 2,614 1999年 1999 2,596 2000年 2000 2,620 2001年 2001 2,682 2002年 2002 2,686 2003年 2003 3,041 2004年 2004 3,147 2005年 2005 3,295 2006年 2006 3,422 2007年 2007 3,526 2008年 2008 3,645 2009年 2009 3,730 2010年 2010 3,934 2011年 2011 4,103 2012年 2012 4,252 2013年 2013 4,618 2014年 2014 4,561
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国家铁路货车总标记载重量面板数据(1978-2014)

国家铁路货车总标记载重量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2014 · 37年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
1978–2014
共 37 年连续面板
有效样本
37
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
4618 3771 2924 2077 1230 1978 1985 1992 2000 2007 2014
折线为年度均值
1978
1,230
1984
1,538
1990
2,055
1996
2,580
2002
2,686
2008
3,645
2014
4,561
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家铁路货车总标记载重量(万吨)
1978 1230.0
1979 1292.0
1980 1337.0
1981 1359.0
1982 1391.0
1983 1459.0
1984 1538.0
1985 1613.0
1986 1709.0
1987 1805.0
国家铁路货车总标记载重量面板数据。覆盖 1 个全国37 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

国家铁路货车总标记载重量面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2014年,共37年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2014
hg-eae13c27b096380f85814-guojiatieluhuochezongbiaojizaizhongliang-3fa47f 国家铁路货车总标记载重量 float 国家铁路货车总标记载重量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国家铁路货车总标记载重量面板数据(1978-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b096380f85814-guojiatieluhuochezongbiaojizaizhongliang-3fa47f, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guojiatieluhuochezongbiao_1978_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guojiatieluhuochezongbiao, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b096380f85814-guojiatieluhuochezongbiaojizaizhongliang-3fa47f_1978_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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