2005年 2005 40,328 2006年 2006 42,659 2007年 2007 44,243 2008年 2008 45,076 2009年 2009 49,354 2010年 2010 50,391 2011年 2011 54,731 2012年 2012 57,721 2013年 2013 56,841 2014年 2014 60,629 2015年 2015 67,706 2016年 2016 70,872 2017年 2017 72,262 2018年 2018 73,199 2019年 2019 74,848 2020年 2020 76,033 2021年 2021 77,572 2022年 2022 77,341 2023年 2023 78,274 2024年 2024 81,120 2005年 2005 40,328 2006年 2006 42,659 2007年 2007 44,243 2008年 2008 45,076 2009年 2009 49,354 2010年 2010 50,391 2011年 2011 54,731 2012年 2012 57,721 2013年 2013 56,841 2014年 2014 60,629 2015年 2015 67,706 2016年 2016 70,872 2017年 2017 72,262 2018年 2018 73,199 2019年 2019 74,848 2020年 2020 76,033 2021年 2021 77,572 2022年 2022 77,341 2023年 2023 78,274 2024年 2024 81,120
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国家铁路客车拥有量面板数据(1978-2024)

铁路客车指用于运送旅客的铁路车辆,一般分为硬座车、软座车、硬卧车、软卧车、餐车、行李车、公务车等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2024 · 47年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1978–2024
共 47 年连续面板
有效样本
47
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
8.1万 6.5万 4.8万 3.2万 1.5万 1978 1987 1996 2006 2015 2024
折线为年度均值
1978
15,029
1986
22,138
1993
29,395
2001
38,780
2009
49,354
2016
70,872
2024
81,120
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家铁路客车拥有量(辆)
1978 15029.0
1979 15355.0
1980 16367.0
1981 17075.0
1982 17788.0
1983 18759.0
1984 19682.0
1985 20872.0
1986 22138.0
1987 23474.0
铁路客车指用于运送旅客的铁路车辆,一般分为硬座车、软座车、硬卧车、软卧车、餐车、行李车、公务车等。。覆盖 1 个全国47 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

铁路客车指用于运送旅客的铁路车辆,一般分为硬座车、软座车、硬卧车、软卧车、餐车、行李车、公务车等。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2024年,共47年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2024
hg-eae13c27b096380f85814-guojiatielukecheyongyouliang-5868d6 国家铁路客车拥有量 float 铁路客车指用于运送旅客的铁路车辆,一般分为硬座车、软座车、硬卧车、软卧车、餐车、行李车、公务车等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国家铁路客车拥有量面板数据(1978-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b096380f85814-guojiatielukecheyongyouliang-5868d6, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guojiatielukecheyongyouli_1978_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guojiatielukecheyongyouli, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b096380f85814-guojiatielukecheyongyouliang-5868d6_1978_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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