1995年 1995 1,580 1996年 1996 1,900 1997年 1997 1,568 1998年 1998 1,578 1999年 1999 1,578 2000年 2000 1,578 2001年 2001 1,778 2002年 2002 1,956 2003年 2003 2,056 2004年 2004 2,056 2005年 2005 2,056 2006年 2006 2,056 2007年 2007 2,056 2008年 2008 2,056 2009年 2009 2,056 2010年 2010 2,056 2011年 2011 2,056 2012年 2012 2,056 2013年 2013 2,056 2014年 2014 2,081 1995年 1995 1,580 1996年 1996 1,900 1997年 1997 1,568 1998年 1998 1,578 1999年 1999 1,578 2000年 2000 1,578 2001年 2001 1,778 2002年 2002 1,956 2003年 2003 2,056 2004年 2004 2,056 2005年 2005 2,056 2006年 2006 2,056 2007年 2007 2,056 2008年 2008 2,056 2009年 2009 2,056 2010年 2010 2,056 2011年 2011 2,056 2012年 2012 2,056 2013年 2013 2,056 2014年 2014 2,081
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国家铁路毒品车拥有量面板数据(1986-2014)

铁路货车指用于装运货物的铁路车辆,具有经常流动、没有固定地点等特点,按车型可分为棚车、敞车、平车、毒品车、罐车、冷藏车等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1986-2014 · 29年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
1986–2014
共 29 年连续面板
有效样本
29
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2611 2247 1884 1520 1156 1986 1992 1997 2003 2008 2014
折线为年度均值
1986
2,581
1991
1,393
1995
1,580
2000
1,578
2005
2,056
2009
2,056
2014
2,081
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家铁路毒品车拥有量(辆)
1986 2581.0
1987 2611.0
1988 1858.0
1989 1156.0
1990 1229.0
1991 1393.0
1992 1591.0
1993 2591.0
1994 1579.0
1995 1580.0
铁路货车指用于装运货物的铁路车辆,具有经常流动、没有固定地点等特点,按车型可分为棚车、敞车、平车、毒品车、罐车、冷藏车等。。覆盖 1 个全国29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

铁路货车指用于装运货物的铁路车辆,具有经常流动、没有固定地点等特点,按车型可分为棚车、敞车、平车、毒品车、罐车、冷藏车等。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1986-2014年,共29年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1986-2014
hg-eae13c27b096380f85814-guojiatieludupincheyongyouliang-5543d6 国家铁路毒品车拥有量 float 铁路货车指用于装运货物的铁路车辆,具有经常流动、没有固定地点等特点,按车型可分为棚车、敞车、平车、毒品车、罐车、冷藏车等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国家铁路毒品车拥有量面板数据(1986-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b096380f85814-guojiatieludupincheyongyouliang-5543d6, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guojiatieludupincheyongyo_1986_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guojiatieludupincheyongyo, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b096380f85814-guojiatieludupincheyongyouliang-5543d6_1986_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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