2005年 2005 431.00 2006年 2006 436.12 2007年 2007 445.64 2008年 2008 427.00 2009年 2009 432.30 2010年 2010 437.53 2011年 2011 430.96 2012年 2012 423.89 2013年 2013 409.90 2014年 2014 435.94 2015年 2015 427.11 2016年 2016 425.44 2017年 2017 410.78 2018年 2018 397.24 2019年 2019 423.02 2020年 2020 427.32 2021年 2021 422.01 2022年 2022 449.81 2023年 2023 445.00 2024年 2024 453.00 2005年 2005 431.00 2006年 2006 436.12 2007年 2007 445.64 2008年 2008 427.00 2009年 2009 432.30 2010年 2010 437.53 2011年 2011 430.96 2012年 2012 423.89 2013年 2013 409.90 2014年 2014 435.94 2015年 2015 427.11 2016年 2016 425.44 2017年 2017 410.78 2018年 2018 397.24 2019年 2019 423.02 2020年 2020 427.32 2021年 2021 422.01 2022年 2022 449.81 2023年 2023 445.00 2024年 2024 453.00
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观货物运输平均运距面板数据(1949-2024)

货物运输平均运距指报告期内平均每吨货物的运输距离。计算公式为:货物运输平均运距=货物周转量/货运量。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1949-2024 · 76年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1949–2024
共 76 年连续面板
有效样本
76
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
453 374 295 217 138 1949 1964 1979 1994 2009 2024
折线为年度均值
1949
137.79
1961
201.20
1974
284.42
1987
234.42
1999
314.00
2011
430.96
2024
453.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 货物运输平均运距(公里)
1949 137.79
1950 187.44
1951 221.06
1952 215.41
1953 201.28
1954 201.18
1955 204.33
1956 195.4
1957 202.89
1958 187.36
货物运输平均运距指报告期内平均每吨货物的运输距离。计算公式为:货物运输平均运距=货物周转量/货运量。覆盖 1 个全国76 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

货物运输平均运距指报告期内平均每吨货物的运输距离。计算公式为:货物运输平均运距=货物周转量/货运量

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1949-2024年,共76年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1949-2024
hg-eae13c27b0963804b12ee-huowuyunshupingjunyunju-99b8b5 货物运输平均运距 float 货物运输平均运距指报告期内平均每吨货物的运输距离。计算公式为:货物运输平均运距=货物周转量/货运量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 货物运输平均运距面板数据(1949-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b0963804b12ee-huowuyunshupingjunyunju-99b8b5, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_huowuyunshupingjunyunju_9_1949_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_huowuyunshupingjunyunju_9, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b0963804b12ee-huowuyunshupingjunyunju-99b8b5_1949_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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