2005年 2005 65.00 2006年 2006 66.52 2007年 2007 69.26 2008年 2008 171.48 2009年 2009 174.77 2010年 2010 177.24 2011年 2011 182.17 2012年 2012 186.72 2013年 2013 181.16 2014年 2014 182.59 2015年 2015 183.99 2016年 2016 182.81 2017年 2017 181.11 2018年 2018 180.06 2019年 2019 173.59 2020年 2020 175.61 2021年 2021 176.52 2022年 2022 185.77 2023年 2023 183.00 2024年 2024 183.00 2005年 2005 65.00 2006年 2006 66.52 2007年 2007 69.26 2008年 2008 171.48 2009年 2009 174.77 2010年 2010 177.24 2011年 2011 182.17 2012年 2012 186.72 2013年 2013 181.16 2014年 2014 182.59 2015年 2015 183.99 2016年 2016 182.81 2017年 2017 181.11 2018年 2018 180.06 2019年 2019 173.59 2020年 2020 175.61 2021年 2021 176.52 2022年 2022 185.77 2023年 2023 183.00 2024年 2024 183.00
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观公路货物运输平均运距面板数据(1949-2024)

货物运输平均运距指报告期内平均每吨货物的运输距离。计算公式为:货物运输平均运距=货物周转量/货运量。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1949-2024 · 76年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1949–2024
共 76 年连续面板
有效样本
76
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
187 143 98 54 10 1949 1964 1979 1994 2009 2024
折线为年度均值
1949
9.94
1961
16.72
1974
19.81
1987
37.40
1999
58.00
2011
182.17
2024
183.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 公路货物运输平均运距(公里)
1949 9.94
1950 10.15
1951 11.05
1952 11.36
1953 11.52
1954 12.53
1955 13.04
1956 12.67
1957 13.34
1958 14.31
货物运输平均运距指报告期内平均每吨货物的运输距离。计算公式为:货物运输平均运距=货物周转量/货运量。覆盖 1 个全国76 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

货物运输平均运距指报告期内平均每吨货物的运输距离。计算公式为:货物运输平均运距=货物周转量/货运量

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1949-2024年,共76年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1949-2024
hg-eae13c27b0963804b12ee-gongluhuowuyunshupingjunyunju-b400a1 公路货物运输平均运距 float 货物运输平均运距指报告期内平均每吨货物的运输距离。计算公式为:货物运输平均运距=货物周转量/货运量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 公路货物运输平均运距面板数据(1949-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b0963804b12ee-gongluhuowuyunshupingjunyunju-b400a1, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gongluhuowuyunshupingjuny_1949_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gongluhuowuyunshupingjuny, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b0963804b12ee-gongluhuowuyunshupingjunyunju-b400a1_1949_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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