2005年 2005 105.30 2006年 2006 102.62 2007年 2007 97.46 2008年 2008 89.19 2009年 2009 88.12 2010年 2010 87.13 2011年 2011 82.97 2012年 2012 81.38 2013年 2013 79.85 2014年 2014 79.22 2015年 2015 80.34 2016年 2016 85.58 2017年 2017 86.64 2018年 2018 84.43 2019年 2019 88.05 2020年 2020 88.93 2021年 2021 83.00 2022年 2022 85.89 2023年 2023 90.02 2024年 2024 91.27 2005年 2005 105.30 2006年 2006 102.62 2007年 2007 97.46 2008年 2008 89.19 2009年 2009 88.12 2010年 2010 87.13 2011年 2011 82.97 2012年 2012 81.38 2013年 2013 79.85 2014年 2014 79.22 2015年 2015 80.34 2016年 2016 85.58 2017年 2017 86.64 2018年 2018 84.43 2019年 2019 88.05 2020年 2020 88.93 2021年 2021 83.00 2022年 2022 85.89 2023年 2023 90.02 2024年 2024 91.27
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人民币对港元汇率(港元=100)面板数据(1978-2024)

人民币对港元汇率(港元=100)面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2024 · 47年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1978–2024
共 47 年连续面板
有效样本
47
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
112 90 69 48 27 1978 1987 1996 2006 2015 2024
折线为年度均值
1978
36.16
1986
44.22
1993
74.41
2001
106.08
2009
88.12
2016
85.58
2024
91.27
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人民币对港元汇率(港元=100)(元)
1978 36.16
1979 31.35
1980 30.15
1981 30.41
1982 31.15
1983 27.36
1984 29.71
1985 37.57
1986 44.22
1987 47.74
人民币对港元汇率(港元=100)面板数据。覆盖 1 个全国47 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

人民币对港元汇率(港元=100)面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2024年,共47年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2024
hg-eae13c275a2173aa7620b-renminbiduigangyuanhuilvgangyuan100-6c150c 人民币对港元汇率(港元=100) float 人民币对港元汇率(港元=100)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人民币对港元汇率(港元=100)面板数据(1978-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c275a2173aa7620b-renminbiduigangyuanhuilvgangyuan100-6c150c, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renminbiduigangyuanhuilvg_1978_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renminbiduigangyuanhuilvg, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c275a2173aa7620b-renminbiduigangyuanhuilvgangyuan100-6c150c_1978_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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