2005年 2005 819.17 2006年 2006 797.18 2007年 2007 760.40 2008年 2008 694.51 2009年 2009 683.10 2010年 2010 676.95 2011年 2011 645.88 2012年 2012 631.25 2013年 2013 619.32 2014年 2014 614.28 2015年 2015 622.84 2016年 2016 664.23 2017年 2017 675.18 2018年 2018 661.74 2019年 2019 689.85 2020年 2020 689.76 2021年 2021 645.15 2022年 2022 672.61 2023年 2023 704.67 2024年 2024 712.17 2005年 2005 819.17 2006年 2006 797.18 2007年 2007 760.40 2008年 2008 694.51 2009年 2009 683.10 2010年 2010 676.95 2011年 2011 645.88 2012年 2012 631.25 2013年 2013 619.32 2014年 2014 614.28 2015年 2015 622.84 2016年 2016 664.23 2017年 2017 675.18 2018年 2018 661.74 2019年 2019 689.85 2020年 2020 689.76 2021年 2021 645.15 2022年 2022 672.61 2023年 2023 704.67 2024年 2024 712.17
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人民币对美元汇率(美元=100)面板数据(1978-2024)

人民币对美元汇率(美元=100)面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2024 · 47年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1978–2024
共 47 年连续面板
有效样本
47
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
862 684 506 328 150 1978 1987 1996 2006 2015 2024
折线为年度均值
1978
168.36
1986
345.28
1993
576.20
2001
827.70
2009
683.10
2016
664.23
2024
712.17
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人民币对美元汇率(美元=100)(元)
1978 168.36
1979 155.49
1980 149.84
1981 170.5
1982 189.25
1983 197.57
1984 232.7
1985 293.67
1986 345.28
1987 372.21
人民币对美元汇率(美元=100)面板数据。覆盖 1 个全国47 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

人民币对美元汇率(美元=100)面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2024年,共47年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2024
hg-eae13c275a2173aa7620b-renminbiduimeiyuanhuilvmeiyuan100-a9544f 人民币对美元汇率(美元=100) float 人民币对美元汇率(美元=100)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人民币对美元汇率(美元=100)面板数据(1978-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c275a2173aa7620b-renminbiduimeiyuanhuilvmeiyuan100-a9544f, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renminbiduimeiyuanhuilvme_1978_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renminbiduimeiyuanhuilvme, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c275a2173aa7620b-renminbiduimeiyuanhuilvmeiyuan100-a9544f_1978_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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