2004年 2004 14.30 2008年 2008 32.43 2009年 2009 33.64 2010年 2010 42.50 2011年 2011 52.94 2012年 2012 46.19 2013年 2013 53.78 2014年 2014 53.71 2015年 2015 54.97 2016年 2016 54.58 2017年 2017 51.32 2018年 2018 64.00 2019年 2019 65.93 2020年 2020 27.27 2021年 2021 27.03 2022年 2022 21.20 2004年 2004 14.30 2008年 2008 32.43 2009年 2009 33.64 2010年 2010 42.50 2011年 2011 52.94 2012年 2012 46.19 2013年 2013 53.78 2014年 2014 53.71 2015年 2015 54.97 2016年 2016 54.58 2017年 2017 51.32 2018年 2018 64.00 2019年 2019 65.93 2020年 2020 27.27 2021年 2021 27.03 2022年 2022 21.20

01 趋势分析

折线为年度均值

2004

14.30

2009

33.64

2012

46.19

2015

54.97

2017

51.32

2019

65.93

2022

21.20

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	股份有限公司住宿业企业营业成本(亿元)
2004	14.3
2008	32.43
2009	33.64
2010	42.5
2011	52.94
2012	46.19
2013	53.78
2014	53.71
2015	54.97
2016	54.58

主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。。覆盖 1 个全国、19 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2022年，共19年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2004-2022
hg-eae13c24e0a28b2945c9fd8f1aa4-gufenyouxiangongsizhusuyeqiyeyingyechengben-9fcdd2	股份有限公司住宿业企业营业成本	float	主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 股份有限公司住宿业企业营业成本面板数据(2004-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c24e0a28b2945c9fd8f1aa4-gufenyouxiangongsizhusuyeqiyeyingyechengben-9fcdd2, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_gufenyouxiangongsizhusuye_2004_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gufenyouxiangongsizhusuye, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c24e0a28b2945c9fd8f1aa4-gufenyouxiangongsizhusuyeqiyeyingyechengben-9fcdd2_2004_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观股份有限公司住宿业企业营业成本面板数据（2004-2022）

指标解释

应用场景