2004年 2004 97.11 2008年 2008 172.24 2009年 2009 173.36 2010年 2010 196.30 2011年 2011 220.22 2012年 2012 233.03 2013年 2013 184.13 2014年 2014 157.38 2015年 2015 153.03 2016年 2016 139.76 2017年 2017 121.57 2018年 2018 93.90 2019年 2019 100.51 2020年 2020 93.53 2021年 2021 89.22 2022年 2022 89.16 2004年 2004 97.11 2008年 2008 172.24 2009年 2009 173.36 2010年 2010 196.30 2011年 2011 220.22 2012年 2012 233.03 2013年 2013 184.13 2014年 2014 157.38 2015年 2015 153.03 2016年 2016 139.76 2017年 2017 121.57 2018年 2018 93.90 2019年 2019 100.51 2020年 2020 93.53 2021年 2021 89.22 2022年 2022 89.16

01 趋势分析

折线为年度均值

2004

97.11

2009

173.36

2012

233.03

2015

153.03

2017

121.57

2019

100.51

2022

89.16

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	国有住宿业企业营业成本(亿元)
2004	97.11
2008	172.24
2009	173.36
2010	196.3
2011	220.22
2012	233.03
2013	184.13
2014	157.38
2015	153.03
2016	139.76

主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。。覆盖 1 个全国、19 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2022年，共19年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2004-2022
hg-eae13c24e0a28b2945c9fd8f1aa4-guoyouzhusuyeqiyeyingyechengben-633609	国有住宿业企业营业成本	float	主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 国有住宿业企业营业成本面板数据(2004-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c24e0a28b2945c9fd8f1aa4-guoyouzhusuyeqiyeyingyechengben-633609, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_guoyouzhusuyeqiyeyingyech_2004_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guoyouzhusuyeqiyeyingyech, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c24e0a28b2945c9fd8f1aa4-guoyouzhusuyeqiyeyingyechengben-633609_2004_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观国有住宿业企业营业成本面板数据（2004-2022）

指标解释

应用场景