2005年 2005 705 2006年 2006 873 2007年 2007 1,022 2008年 2008 1,590 2009年 2009 1,627 2010年 2010 2,625 2011年 2011 4,423 2012年 2012 6,807 2013年 2013 9,438 2014年 2014 11,658 2015年 2015 15,415 2016年 2016 19,313 2017年 2017 22,389 2018年 2018 20,865 2019年 2019 20,543 2020年 2020 19,425 2021年 2021 22,365 2022年 2022 34,203 2023年 2023 28,425 2024年 2024 38,910 2005年 2005 705 2006年 2006 873 2007年 2007 1,022 2008年 2008 1,590 2009年 2009 1,627 2010年 2010 2,625 2011年 2011 4,423 2012年 2012 6,807 2013年 2013 9,438 2014年 2014 11,658 2015年 2015 15,415 2016年 2016 19,313 2017年 2017 22,389 2018年 2018 20,865 2019年 2019 20,543 2020年 2020 19,425 2021年 2021 22,365 2022年 2022 34,203 2023年 2023 28,425 2024年 2024 38,910
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观机关团体发明专利申请受理量面板数据(1995-2024)

发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1995-2024 · 30年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1995–2024
共 30 年连续面板
有效样本
30
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.9万 2.9万 2.0万 9800 96 1995 2001 2007 2012 2018 2024
折线为年度均值
1995
468
2000
123
2005
705
2009
1,627
2014
11,658
2019
20,543
2024
38,910
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 机关团体发明专利申请受理量(项)
1995 468.0
1996 123.0
1997 112.0
1998 96.0
1999 118.0
2000 123.0
2001 149.0
2002 300.0
2003 458.0
2004 495.0
发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。。覆盖 1 个全国30 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1995-2024年,共30年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2024
hg-eae13c20f02009dd2646d-jiguantuantifamingzhuanlishenqingshouliliang-f4d19d 机关团体发明专利申请受理量 float 发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 机关团体发明专利申请受理量面板数据(1995-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009dd2646d-jiguantuantifamingzhuanlishenqingshouliliang-f4d19d, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jiguantuantifamingzhuanli_1995_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jiguantuantifamingzhuanli, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009dd2646d-jiguantuantifamingzhuanlishenqingshouliliang-f4d19d_1995_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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