 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1995
865
2000
2,228
2005
6,726
2009
14,332
2014
39,625
2019
63,043
2024
90,373
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 科研单位发明专利申请受理量(项) |
|---|---|
| 1995 | 865.0 |
| 1996 | 1036.0 |
| 1997 | 1262.0 |
| 1998 | 1248.0 |
| 1999 | 1413.0 |
| 2000 | 2228.0 |
| 2001 | 2659.0 |
| 2002 | 3429.0 |
| 2003 | 4711.0 |
| 2004 | 4543.0 |
发明（专利）指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。。覆盖 1 个全国、30 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义发明（专利）指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1995-2024年，共30年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1995-2024 |
| hg-eae13c20f02009dd2646d-keyandanweifamingzhuanlishenqingshouliliang-4ccca8 | 科研单位发明专利申请受理量 | float | 发明（专利）指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 科研单位发明专利申请受理量面板数据(1995-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009dd2646d-keyandanweifamingzhuanlishenqingshouliliang-4ccca8, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_keyandanweifamingzhuanlis_1_1995_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_keyandanweifamingzhuanlis_1, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009dd2646d-keyandanweifamingzhuanlishenqingshouliliang-4ccca8_1995_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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