2005年 2005 31,215 2006年 2006 40,833 2007年 2007 45,396 2008年 2008 54,127 2009年 2009 56,915 2010年 2010 69,312 2011年 2011 91,605 2012年 2012 106,886 2013年 2013 133,863 2014年 2014 153,112 2015年 2015 192,134 2016年 2016 222,010 2017年 2017 201,939 2018年 2018 191,715 2019年 2019 107,496 2020年 2020 130,813 2021年 2021 114,313 2022年 2022 54,531 2023年 2023 16,371 2024年 2024 14,123 2005年 2005 31,215 2006年 2006 40,833 2007年 2007 45,396 2008年 2008 54,127 2009年 2009 56,915 2010年 2010 69,312 2011年 2011 91,605 2012年 2012 106,886 2013年 2013 133,863 2014年 2014 153,112 2015年 2015 192,134 2016年 2016 222,010 2017年 2017 201,939 2018年 2018 191,715 2019年 2019 107,496 2020年 2020 130,813 2021年 2021 114,313 2022年 2022 54,531 2023年 2023 16,371 2024年 2024 14,123
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观非职务发明专利申请受理量面板数据(1995-2024)

发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1995-2024 · 30年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1995–2024
共 30 年连续面板
有效样本
30
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
22.2万 16.8万 11.5万 6.1万 7025 1995 2001 2007 2012 2018 2024
折线为年度均值
1995
7,025
2000
12,737
2005
31,215
2009
56,915
2014
153,112
2019
107,496
2024
14,123
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 非职务发明专利申请受理量(项)
1995 7025.0
1996 7983.0
1997 8465.0
1998 9108.0
1999 9587.0
2000 12737.0
2001 15223.0
2002 17138.0
2003 22038.0
2004 24036.0
发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。。覆盖 1 个全国30 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1995-2024年,共30年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2024
hg-eae13c20f02009dd2646d-feizhiwufamingzhuanlishenqingshouliliang-3cbf6f 非职务发明专利申请受理量 float 发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 非职务发明专利申请受理量面板数据(1995-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009dd2646d-feizhiwufamingzhuanlishenqingshouliliang-3cbf6f, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_feizhiwufamingzhuanlishen_1995_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_feizhiwufamingzhuanlishen, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009dd2646d-feizhiwufamingzhuanlishenqingshouliliang-3cbf6f_1995_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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