2011年 2011 5,126,475.1000 2012年 2012 6,278,473.4000 2013年 2013 6,330,373.9000 2014年 2014 6,420,462.8000 2015年 2015 5,612,273.0000 2016年 2016 5,377,120.7000 2017年 2017 6,387,462.6000 2018年 2018 7,068,793.9000 2019年 2019 8,863,003.4000 2020年 2020 7,992,978.7000 2021年 2021 9,066,767.7000 2022年 2022 8,164,445.0000 2023年 2023 9,678,563.0000 2024年 2024 10,175,604.0000 2011年 2011 5,126,475.1000 2012年 2012 6,278,473.4000 2013年 2013 6,330,373.9000 2014年 2014 6,420,462.8000 2015年 2015 5,612,273.0000 2016年 2016 5,377,120.7000 2017年 2017 6,387,462.6000 2018年 2018 7,068,793.9000 2019年 2019 8,863,003.4000 2020年 2020 7,992,978.7000 2021年 2021 9,066,767.7000 2022年 2022 8,164,445.0000 2023年 2023 9,678,563.0000 2024年 2024 10,175,604.0000

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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观规模以上工业黑色金属冶炼及压延加工业企业研究与试验发展经费面板数据（2011-2024）

规模以上工业黑色金属冶炼及压延加工业企业研究与试验发展经费面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据全国更新 2026-02-23 2011-2024 · 14年 Excel / Stata

↓ 下载 Excel / Stata

01 趋势分析

折线为年度均值

2011

5,126,475.1000

2013

6,330,373.9000

2015

5,612,273.0000

2017

6,387,462.6000

2020

7,992,978.7000

2022

8,164,445.0000

2024

10,175,604.0000

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	规模以上工业黑色金属冶炼及压延加工业企业研究与试验发展经费(万元)
2011	5126475.1
2012	6278473.4
2013	6330373.9
2014	6420462.8
2015	5612273.0
2016	5377120.7
2017	6387462.6
2018	7068793.9
2019	8863003.4
2020	7992978.7

规模以上工业黑色金属冶炼及压延加工业企业研究与试验发展经费面板数据。覆盖 1 个全国、14 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

规模以上工业黑色金属冶炼及压延加工业企业研究与试验发展经费面板数据

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2024年，共14年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2011-2024
hg-eae13c20f02009d4bad7fa3b9a1b-guimoyishanggongyeheisejinshuyelianjiyayanjiagongyeqiyeyanjiuyushiyanfazhanjingfei-0de00f	规模以上工业黑色金属冶炼及压延加工业企业研究与试验发展经费	float	规模以上工业黑色金属冶炼及压延加工业企业研究与试验发展经费

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 规模以上工业黑色金属冶炼及压延加工业企业研究与试验发展经费面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009d4bad7fa3b9a1b-guimoyishanggongyeheisejinshuyelianjiyayanjiagongyeqiyeyanjiuyushiyanfazhanjingfei-0de00f, 2026-02-23.

可直接复制上方引用格式至论文参考文献

Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_guimoyishanggongyeheiseji_1_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guimoyishanggongyeheiseji_1, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009d4bad7fa3b9a1b-guimoyishanggongyeheisejinshuyelianjiyayanjiagongyeqiyeyanjiuyushiyanfazhanjingfei-0de00f_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐