2011年 2011 41,268.20 2012年 2012 61,057.00 2013年 2013 77,399.20 2014年 2014 89,632.60 2015年 2015 92,145.90 2016年 2016 103,687.10 2017年 2017 72,513.60 2018年 2018 120,431.80 2019年 2019 134,369.30 2020年 2020 182,604.70 2021年 2021 340,914.90 2022年 2022 440,569.00 2023年 2023 451,033.00 2024年 2024 379,661.00 2011年 2011 41,268.20 2012年 2012 61,057.00 2013年 2013 77,399.20 2014年 2014 89,632.60 2015年 2015 92,145.90 2016年 2016 103,687.10 2017年 2017 72,513.60 2018年 2018 120,431.80 2019年 2019 134,369.30 2020年 2020 182,604.70 2021年 2021 340,914.90 2022年 2022 440,569.00 2023年 2023 451,033.00 2024年 2024 379,661.00
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观规模以上工业黑色金属矿采选业企业研究与试验发展经费面板数据(2011-2024)

规模以上工业黑色金属矿采选业企业研究与试验发展经费面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
14
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
45.1万 34.9万 24.6万 14.4万 4.1万 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
41,268.20
2013
77,399.20
2015
92,145.90
2017
72,513.60
2020
182,604.70
2022
440,569.00
2024
379,661.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 规模以上工业黑色金属矿采选业企业研究与试验发展经费(万元)
2011 41268.2
2012 61057.0
2013 77399.2
2014 89632.6
2015 92145.9
2016 103687.1
2017 72513.6
2018 120431.8
2019 134369.3
2020 182604.7
规模以上工业黑色金属矿采选业企业研究与试验发展经费面板数据。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

规模以上工业黑色金属矿采选业企业研究与试验发展经费面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
hg-eae13c20f02009d4bad7fa3b9a1b-guimoyishanggongyeheisejinshukuangcaixuanyeqiyeyanjiuyushiyanfazhanjingfei-ef3827 规模以上工业黑色金属矿采选业企业研究与试验发展经费 float 规模以上工业黑色金属矿采选业企业研究与试验发展经费
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 规模以上工业黑色金属矿采选业企业研究与试验发展经费面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009d4bad7fa3b9a1b-guimoyishanggongyeheisejinshukuangcaixuanyeqiyeyanjiuyushiyanfazhanjingfei-ef3827, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guimoyishanggongyeheiseji_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guimoyishanggongyeheiseji, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009d4bad7fa3b9a1b-guimoyishanggongyeheisejinshukuangcaixuanyeqiyeyanjiuyushiyanfazhanjingfei-ef3827_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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