2011年 2011 88,788.60 2012年 2012 157,183.90 2013年 2013 228,880.90 2014年 2014 208,021.20 2015年 2015 169,988.60 2016年 2016 162,495.20 2017年 2017 163,053.50 2018年 2018 164,773.90 2019年 2019 177,970.40 2020年 2020 146,022.20 2021年 2021 153,494.50 2022年 2022 132,555.00 2011年 2011 88,788.60 2012年 2012 157,183.90 2013年 2013 228,880.90 2014年 2014 208,021.20 2015年 2015 169,988.60 2016年 2016 162,495.20 2017年 2017 163,053.50 2018年 2018 164,773.90 2019年 2019 177,970.40 2020年 2020 146,022.20 2021年 2021 153,494.50 2022年 2022 132,555.00
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观规模以上工业中外合作经营企业研究与试验发展经费面板数据(2011-2022)

规模以上工业中外合作经营企业研究与试验发展经费面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2022 · 12年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2011–2022
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
22.9万 19.4万 15.9万 12.4万 8.9万 2011 2013 2015 2018 2020 2022
折线为年度均值
2011
88,788.60
2013
228,880.90
2015
169,988.60
2017
163,053.50
2018
164,773.90
2020
146,022.20
2022
132,555.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 规模以上工业中外合作经营企业研究与试验发展经费(万元)
2011 88788.6
2012 157183.9
2013 228880.9
2014 208021.2
2015 169988.6
2016 162495.2
2017 163053.5
2018 164773.9
2019 177970.4
2020 146022.2
规模以上工业中外合作经营企业研究与试验发展经费面板数据。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

规模以上工业中外合作经营企业研究与试验发展经费面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2022年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2022
hg-eae13c20f02009d4bad7f23bb9b0-guimoyishanggongyezhongwaihezuojingyingqiyeyanjiuyushiyanfazhanjingfei-2e1e42 规模以上工业中外合作经营企业研究与试验发展经费 float 规模以上工业中外合作经营企业研究与试验发展经费
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 规模以上工业中外合作经营企业研究与试验发展经费面板数据(2011-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009d4bad7f23bb9b0-guimoyishanggongyezhongwaihezuojingyingqiyeyanjiuyushiyanfazhanjingfei-2e1e42, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guimoyishanggongyezhongwa_6_2011_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guimoyishanggongyezhongwa_6, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009d4bad7f23bb9b0-guimoyishanggongyezhongwaihezuojingyingqiyeyanjiuyushiyanfazhanjingfei-2e1e42_2011_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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