2011年 2011 239,226.80 2012年 2012 239,299.20 2013年 2013 87,853.70 2014年 2014 73,922.90 2015年 2015 79,172.70 2016年 2016 63,211.50 2017年 2017 60,080.60 2018年 2018 69,942.60 2019年 2019 63,154.00 2020年 2020 83,892.70 2021年 2021 92,065.60 2022年 2022 121,907.00 2011年 2011 239,226.80 2012年 2012 239,299.20 2013年 2013 87,853.70 2014年 2014 73,922.90 2015年 2015 79,172.70 2016年 2016 63,211.50 2017年 2017 60,080.60 2018年 2018 69,942.60 2019年 2019 63,154.00 2020年 2020 83,892.70 2021年 2021 92,065.60 2022年 2022 121,907.00
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观规模以上工业股份合作企业研究与试验发展经费面板数据(2011-2022)

规模以上工业股份合作企业研究与试验发展经费面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2022 · 12年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2011–2022
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
23.9万 19.4万 15.0万 10.5万 6.0万 2011 2013 2015 2018 2020 2022
折线为年度均值
2011
239,226.80
2013
87,853.70
2015
79,172.70
2017
60,080.60
2018
69,942.60
2020
83,892.70
2022
121,907.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 规模以上工业股份合作企业研究与试验发展经费(万元)
2011 239226.8
2012 239299.2
2013 87853.7
2014 73922.9
2015 79172.7
2016 63211.5
2017 60080.6
2018 69942.6
2019 63154.0
2020 83892.7
规模以上工业股份合作企业研究与试验发展经费面板数据。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

规模以上工业股份合作企业研究与试验发展经费面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2022年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2022
hg-eae13c20f02009d4bad7f23bb9b0-guimoyishanggongyegufenhezuoqiyeyanjiuyushiyanfazhanjingfei-856084 规模以上工业股份合作企业研究与试验发展经费 float 规模以上工业股份合作企业研究与试验发展经费
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 规模以上工业股份合作企业研究与试验发展经费面板数据(2011-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009d4bad7f23bb9b0-guimoyishanggongyegufenhezuoqiyeyanjiuyushiyanfazhanjingfei-856084, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guimoyishanggongyegufenhe_1_2011_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guimoyishanggongyegufenhe_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009d4bad7f23bb9b0-guimoyishanggongyegufenhezuoqiyeyanjiuyushiyanfazhanjingfei-856084_2011_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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