2011年 2011 9,440,009.4000 2012年 2012 12,465,427.4000 2013年 2013 16,901,374.1000 2014年 2014 20,267,613.9000 2015年 2015 23,635,822.5000 2016年 2016 28,005,403.6000 2017年 2017 31,880,596.7000 2018年 2018 38,516,119.1000 2019年 2019 45,167,496.7000 2020年 2020 56,469,868.5000 2021年 2021 67,819,713.4000 2022年 2022 73,758,809.0000 2011年 2011 9,440,009.4000 2012年 2012 12,465,427.4000 2013年 2013 16,901,374.1000 2014年 2014 20,267,613.9000 2015年 2015 23,635,822.5000 2016年 2016 28,005,403.6000 2017年 2017 31,880,596.7000 2018年 2018 38,516,119.1000 2019年 2019 45,167,496.7000 2020年 2020 56,469,868.5000 2021年 2021 67,819,713.4000 2022年 2022 73,758,809.0000

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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观规模以上工业私营企业研究与试验发展经费面板数据（2011-2022）

规模以上工业私营企业研究与试验发展经费面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据全国更新 2026-02-23 2011-2022 · 12年 Excel / Stata

↓ 下载 Excel / Stata

01 趋势分析

折线为年度均值

2011

9,440,009.4000

2013

16,901,374.1000

2015

23,635,822.5000

2017

31,880,596.7000

2018

38,516,119.1000

2020

56,469,868.5000

2022

73,758,809.0000

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	规模以上工业私营企业研究与试验发展经费(万元)
2011	9440009.4
2012	12465427.4
2013	16901374.1
2014	20267613.9
2015	23635822.5
2016	28005403.6
2017	31880596.7
2018	38516119.1
2019	45167496.7
2020	56469868.5

规模以上工业私营企业研究与试验发展经费面板数据。覆盖 1 个全国、12 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

规模以上工业私营企业研究与试验发展经费面板数据

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2022年，共12年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2011-2022
hg-eae13c20f02009d4bad7f23bb9b0-guimoyishanggongyesiyingqiyeyanjiuyushiyanfazhanjingfei-091014	规模以上工业私营企业研究与试验发展经费	float	规模以上工业私营企业研究与试验发展经费

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 规模以上工业私营企业研究与试验发展经费面板数据(2011-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009d4bad7f23bb9b0-guimoyishanggongyesiyingqiyeyanjiuyushiyanfazhanjingfei-091014, 2026-02-23.

可直接复制上方引用格式至论文参考文献

Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_guimoyishanggongyesiyingq_3_2011_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guimoyishanggongyesiyingq_3, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009d4bad7f23bb9b0-guimoyishanggongyesiyingqiyeyanjiuyushiyanfazhanjingfei-091014_2011_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐