2005年 2005 1,008 2006年 2006 1,096 2007年 2007 1,213 2008年 2008 1,334 2009年 2009 1,251 2010年 2010 1,214 2011年 2011 1,286 2012年 2012 1,372 2013年 2013 1,486 2014年 2014 1,528 2015年 2015 1,623 2016年 2016 1,726 2017年 2017 1,639 2018年 2018 1,810 2019年 2019 1,811 2020年 2020 1,579 2021年 2021 1,717 2022年 2022 1,573 2023年 2023 1,380 2024年 2024 1,277 2005年 2005 1,008 2006年 2006 1,096 2007年 2007 1,213 2008年 2008 1,334 2009年 2009 1,251 2010年 2010 1,214 2011年 2011 1,286 2012年 2012 1,372 2013年 2013 1,486 2014年 2014 1,528 2015年 2015 1,623 2016年 2016 1,726 2017年 2017 1,639 2018年 2018 1,810 2019年 2019 1,811 2020年 2020 1,579 2021年 2021 1,717 2022年 2022 1,573 2023年 2023 1,380 2024年 2024 1,277
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观德国外观设计专利申请受理数面板数据(1995-2024)

德国外观设计专利申请受理数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1995-2024 · 30年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1995–2024
共 30 年连续面板
有效样本
30
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1811 1377 944 510 76 1995 2001 2007 2012 2018 2024
折线为年度均值
1995
76
2000
200
2005
1,008
2009
1,251
2014
1,528
2019
1,811
2024
1,277
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 德国外观设计专利申请受理数(项)
1995 76.0
1996 91.0
1997 153.0
1998 185.0
1999 148.0
2000 200.0
2001 192.0
2002 344.0
2003 489.0
2004 711.0
德国外观设计专利申请受理数面板数据。覆盖 1 个全国30 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

德国外观设计专利申请受理数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1995-2024年,共30年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2024
hg-eae13c20f02009c8f33cb8971f2e-deguowaiguanshejizhuanlishenqingshoulishu-6c6e5e 德国外观设计专利申请受理数 float 德国外观设计专利申请受理数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 德国外观设计专利申请受理数面板数据(1995-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009c8f33cb8971f2e-deguowaiguanshejizhuanlishenqingshoulishu-6c6e5e, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_deguowaiguanshejizhuanlis_1995_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_deguowaiguanshejizhuanlis, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009c8f33cb8971f2e-deguowaiguanshejizhuanlishenqingshoulishu-6c6e5e_1995_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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