2005年 2005 1,026 2006年 2006 1,277 2007年 2007 1,015 2008年 2008 1,187 2009年 2009 1,072 2010年 2010 1,362 2011年 2011 1,521 2012年 2012 1,567 2013年 2013 1,797 2014年 2014 2,120 2015年 2015 2,818 2016年 2016 2,982 2017年 2017 2,592 2018年 2018 2,481 2019年 2019 3,089 2020年 2020 2,932 2021年 2021 2,602 2022年 2022 2,021 2023年 2023 1,850 2024年 2024 1,664 2005年 2005 1,026 2006年 2006 1,277 2007年 2007 1,015 2008年 2008 1,187 2009年 2009 1,072 2010年 2010 1,362 2011年 2011 1,521 2012年 2012 1,567 2013年 2013 1,797 2014年 2014 2,120 2015年 2015 2,818 2016年 2016 2,982 2017年 2017 2,592 2018年 2018 2,481 2019年 2019 3,089 2020年 2020 2,932 2021年 2021 2,602 2022年 2022 2,021 2023年 2023 1,850 2024年 2024 1,664
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观韩国外观设计专利申请受理数面板数据(1995-2024)

韩国外观设计专利申请受理数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1995-2024 · 30年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1995–2024
共 30 年连续面板
有效样本
30
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3089 2333 1576 820 64 1995 2001 2007 2012 2018 2024
折线为年度均值
1995
64
2000
219
2005
1,026
2009
1,072
2014
2,120
2019
3,089
2024
1,664
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 韩国外观设计专利申请受理数(项)
1995 64.0
1996 91.0
1997 108.0
1998 129.0
1999 144.0
2000 219.0
2001 315.0
2002 540.0
2003 548.0
2004 674.0
韩国外观设计专利申请受理数面板数据。覆盖 1 个全国30 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

韩国外观设计专利申请受理数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1995-2024年,共30年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2024
hg-eae13c20f02009c8f33cb8971f2e-hanguowaiguanshejizhuanlishenqingshoulishu-79025f 韩国外观设计专利申请受理数 float 韩国外观设计专利申请受理数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 韩国外观设计专利申请受理数面板数据(1995-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009c8f33cb8971f2e-hanguowaiguanshejizhuanlishenqingshoulishu-79025f, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_hanguowaiguanshejizhuanli_1995_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_hanguowaiguanshejizhuanli, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009c8f33cb8971f2e-hanguowaiguanshejizhuanlishenqingshoulishu-79025f_1995_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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