2005年 2005 783 2006年 2006 834 2007年 2007 1,027 2008年 2008 999 2009年 2009 1,458 2010年 2010 1,648 2011年 2011 1,375 2012年 2012 1,251 2013年 2013 1,454 2014年 2014 1,377 2015年 2015 1,739 2016年 2016 1,388 2017年 2017 1,559 2018年 2018 1,692 2019年 2019 1,553 2020年 2020 1,884 2021年 2021 1,572 2022年 2022 1,241 2023年 2023 1,067 2024年 2024 1,732 2005年 2005 783 2006年 2006 834 2007年 2007 1,027 2008年 2008 999 2009年 2009 1,458 2010年 2010 1,648 2011年 2011 1,375 2012年 2012 1,251 2013年 2013 1,454 2014年 2014 1,377 2015年 2015 1,739 2016年 2016 1,388 2017年 2017 1,559 2018年 2018 1,692 2019年 2019 1,553 2020年 2020 1,884 2021年 2021 1,572 2022年 2022 1,241 2023年 2023 1,067 2024年 2024 1,732
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观德国外观设计专利申请授权数面板数据(1995-2024)

德国外观设计专利申请授权数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1995-2024 · 30年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1995–2024
共 30 年连续面板
有效样本
30
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1884 1426 968 511 53 1995 2001 2007 2012 2018 2024
折线为年度均值
1995
53
2000
162
2005
783
2009
1,458
2014
1,377
2019
1,553
2024
1,732
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 德国外观设计专利申请授权数(项)
1995 53.0
1996 64.0
1997 78.0
1998 150.0
1999 163.0
2000 162.0
2001 165.0
2002 261.0
2003 348.0
2004 412.0
德国外观设计专利申请授权数面板数据。覆盖 1 个全国30 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

德国外观设计专利申请授权数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1995-2024年,共30年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2024
hg-eae13c20f02009c8f33cb52a596a-deguowaiguanshejizhuanlishenqingshouquanshu-22bb3b 德国外观设计专利申请授权数 float 德国外观设计专利申请授权数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 德国外观设计专利申请授权数面板数据(1995-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009c8f33cb52a596a-deguowaiguanshejizhuanlishenqingshouquanshu-22bb3b, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_deguowaiguanshejizhuanlis_1_1995_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_deguowaiguanshejizhuanlis_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009c8f33cb52a596a-deguowaiguanshejizhuanlishenqingshouquanshu-22bb3b_1995_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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