1996年 1996 0 1997年 1997 0 1999年 1999 1 2000年 2000 0 2005年 2005 1 2006年 2006 0 2010年 2010 1 2011年 2011 21 2012年 2012 15 2013年 2013 4 2014年 2014 5 2015年 2015 1 2016年 2016 9 2017年 2017 8 2018年 2018 12 2019年 2019 17 2020年 2020 17 2021年 2021 19 2022年 2022 3 2024年 2024 4 1996年 1996 0 1997年 1997 0 1999年 1999 1 2000年 2000 0 2005年 2005 1 2006年 2006 0 2010年 2010 1 2011年 2011 21 2012年 2012 15 2013年 2013 4 2014年 2014 5 2015年 2015 1 2016年 2016 9 2017年 2017 8 2018年 2018 12 2019年 2019 17 2020年 2020 17 2021年 2021 19 2022年 2022 3 2024年 2024 4
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观塞普路斯外观设计专利申请授权数面板数据(1995-2024)

塞普路斯外观设计专利申请授权数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1995-2024 · 30年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1995–2024
共 30 年连续面板
有效样本
21
缺失率 30.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
21 16 10 5 0 1995 2000 2011 2015 2019 2024
折线为年度均值
1995
0
1999
1
2010
1
2013
4
2016
9
2020
17
2024
4
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 塞普路斯外观设计专利申请授权数(项)
1995 0.0
1996 0.0
1997 0.0
1999 1.0
2000 0.0
2005 1.0
2006 0.0
2010 1.0
2011 21.0
2012 15.0
塞普路斯外观设计专利申请授权数面板数据。覆盖 1 个全国30 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

塞普路斯外观设计专利申请授权数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1995-2024年,共30年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2024
hg-eae13c20f02009c8f33cb52a596a-saipulusiwaiguanshejizhuanlishenqingshouquanshu-1f908a 塞普路斯外观设计专利申请授权数 float 塞普路斯外观设计专利申请授权数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 塞普路斯外观设计专利申请授权数面板数据(1995-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009c8f33cb52a596a-saipulusiwaiguanshejizhuanlishenqingshouquanshu-1f908a, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_saipulusiwaiguanshejizhua_1995_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_saipulusiwaiguanshejizhua, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009c8f33cb52a596a-saipulusiwaiguanshejizhuanlishenqingshouquanshu-1f908a_1995_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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