2005年 2005 7,712 2006年 2006 9,433 2007年 2007 12,851 2008年 2008 22,493 2009年 2009 32,160 2010年 2010 40,049 2011年 2011 58,364 2012年 2012 78,651 2013年 2013 79,439 2014年 2014 91,874 2015年 2015 158,620 2016年 2016 189,564 2017年 2017 200,804 2018年 2018 222,287 2019年 2019 222,439 2020年 2020 268,366 2021年 2021 370,946 2022年 2022 457,968 2023年 2023 571,807 2024年 2024 699,251 2005年 2005 7,712 2006年 2006 9,433 2007年 2007 12,851 2008年 2008 22,493 2009年 2009 32,160 2010年 2010 40,049 2011年 2011 58,364 2012年 2012 78,651 2013年 2013 79,439 2014年 2014 91,874 2015年 2015 158,620 2016年 2016 189,564 2017年 2017 200,804 2018年 2018 222,287 2019年 2019 222,439 2020年 2020 268,366 2021年 2021 370,946 2022年 2022 457,968 2023年 2023 571,807 2024年 2024 699,251
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观企业发明专利申请授权量面板数据(1995-2024)

发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1995-2024 · 30年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1995–2024
共 30 年连续面板
有效样本
30
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
69.9万 52.4万 35.0万 17.5万 170 1995 2001 2007 2012 2018 2024
折线为年度均值
1995
205
2000
1,016
2005
7,712
2009
32,160
2014
91,874
2019
222,439
2024
699,251
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 企业发明专利申请授权量(项)
1995 205.0
1996 187.0
1997 170.0
1998 182.0
1999 462.0
2000 1016.0
2001 1089.0
2002 1461.0
2003 3382.0
2004 6128.0
发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。。覆盖 1 个全国30 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1995-2024年,共30年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2024
hg-eae13c20f02009bfca161-qiyefamingzhuanlishenqingshouquanliang-6aa1bb 企业发明专利申请授权量 float 发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 企业发明专利申请授权量面板数据(1995-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009bfca161-qiyefamingzhuanlishenqingshouquanliang-6aa1bb, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_qiyefamingzhuanlishenqing_1995_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_qiyefamingzhuanlishenqing, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009bfca161-qiyefamingzhuanlishenqingshouquanliang-6aa1bb_1995_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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