2005年 2005 20,705 2006年 2006 25,077 2007年 2007 31,945 2008年 2008 46,590 2009年 2009 65,391 2010年 2010 79,767 2011年 2011 112,347 2012年 2012 143,847 2013年 2013 143,535 2014年 2014 162,680 2015年 2015 263,436 2016年 2016 302,136 2017年 2017 326,970 2018年 2018 345,959 2019年 2019 360,919 2020年 2020 440,691 2021年 2021 585,910 2022年 2022 695,591 2023年 2023 819,234 2024年 2024 938,174 2005年 2005 20,705 2006年 2006 25,077 2007年 2007 31,945 2008年 2008 46,590 2009年 2009 65,391 2010年 2010 79,767 2011年 2011 112,347 2012年 2012 143,847 2013年 2013 143,535 2014年 2014 162,680 2015年 2015 263,436 2016年 2016 302,136 2017年 2017 326,970 2018年 2018 345,959 2019年 2019 360,919 2020年 2020 440,691 2021年 2021 585,910 2022年 2022 695,591 2023年 2023 819,234 2024年 2024 938,174
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国内发明专利申请授权量面板数据(1995-2024)

发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1995-2024 · 30年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1995–2024
共 30 年连续面板
有效样本
30
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
93.8万 70.4万 47.0万 23.6万 1383 1995 2001 2007 2012 2018 2024
折线为年度均值
1995
1,530
2000
6,177
2005
20,705
2009
65,391
2014
162,680
2019
360,919
2024
938,174
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国内发明专利申请授权量(项)
1995 1530.0
1996 1383.0
1997 1532.0
1998 1655.0
1999 3097.0
2000 6177.0
2001 5395.0
2002 5868.0
2003 11404.0
2004 18241.0
发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。。覆盖 1 个全国30 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1995-2024年,共30年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2024
hg-eae13c20f02009bfca161-guoneifamingzhuanlishenqingshouquanliang-2b59a8 国内发明专利申请授权量 float 发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国内发明专利申请授权量面板数据(1995-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009bfca161-guoneifamingzhuanlishenqingshouquanliang-2b59a8, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guoneifamingzhuanlishenqi_1995_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guoneifamingzhuanlishenqi, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009bfca161-guoneifamingzhuanlishenqingshouquanliang-2b59a8_1995_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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