2005年 2005 170 2006年 2006 276 2007年 2007 284 2008年 2008 238 2009年 2009 467 2010年 2010 637 2011年 2011 523 2012年 2012 850 2013年 2013 1,275 2014年 2014 769 2015年 2015 728 2016年 2016 903 2017年 2017 819 2018年 2018 1,046 2019年 2019 1,121 2020年 2020 1,493 2021年 2021 1,543 2022年 2022 1,367 2023年 2023 1,420 2024年 2024 1,246 2005年 2005 170 2006年 2006 276 2007年 2007 284 2008年 2008 238 2009年 2009 467 2010年 2010 637 2011年 2011 523 2012年 2012 850 2013年 2013 1,275 2014年 2014 769 2015年 2015 728 2016年 2016 903 2017年 2017 819 2018年 2018 1,046 2019年 2019 1,121 2020年 2020 1,493 2021年 2021 1,543 2022年 2022 1,367 2023年 2023 1,420 2024年 2024 1,246
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观科研单位外观设计专利申请授权量面板数据(1995-2024)

外观设计(专利)指对产品的形状、图案、色彩或者其结合所作出的富有美感并适于工业上应用的新设计。反映拥有自主知识产权的外观设计成果情况。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1995-2024 · 30年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1995–2024
共 30 年连续面板
有效样本
30
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1543 1185 827 469 111 1995 2001 2007 2012 2018 2024
折线为年度均值
1995
156
2000
248
2005
170
2009
467
2014
769
2019
1,121
2024
1,246
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 科研单位外观设计专利申请授权量(项)
1995 156.0
1996 111.0
1997 194.0
1998 216.0
1999 170.0
2000 248.0
2001 155.0
2002 140.0
2003 270.0
2004 174.0
外观设计(专利)指对产品的形状、图案、色彩或者其结合所作出的富有美感并适于工业上应用的新设计。反映拥有自主知识产权的外观设计成果情况。。覆盖 1 个全国30 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

外观设计(专利)指对产品的形状、图案、色彩或者其结合所作出的富有美感并适于工业上应用的新设计。反映拥有自主知识产权的外观设计成果情况。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1995-2024年,共30年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2024
hg-eae13c20f02009bfca161-keyandanweiwaiguanshejizhuanlishenqingshouquanliang-174f96 科研单位外观设计专利申请授权量 float 外观设计(专利)指对产品的形状、图案、色彩或者其结合所作出的富有美感并适于工业上应用的新设计。反映拥有自主知识产权的外观设计成果情况。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 科研单位外观设计专利申请授权量面板数据(1995-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009bfca161-keyandanweiwaiguanshejizhuanlishenqingshouquanliang-174f96, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_keyandanweiwaiguanshejizh_1995_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_keyandanweiwaiguanshejizh, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009bfca161-keyandanweiwaiguanshejizhuanlishenqingshouquanliang-174f96_1995_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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