2005年 2005 14,219.10 2006年 2006 17,604.00 2007年 2007 21,738.33 2008年 2008 25,632.60 2009年 2009 22,075.35 2010年 2010 29,727.61 2011年 2011 36,419.38 2012年 2012 38,668.00 2013年 2013 41,603.00 2014年 2014 43,030.00 2015年 2015 39,569.01 2016年 2016 36,849.14 2017年 2017 41,071.64 2018年 2018 46,224.15 2019年 2019 45,778.91 2020年 2020 46,559.13 2021年 2021 59,958.00 2022年 2022 62,701.00 2023年 2023 59,360.00 2024年 2024 61,590.00 2005年 2005 14,219.10 2006年 2006 17,604.00 2007年 2007 21,738.33 2008年 2008 25,632.60 2009年 2009 22,075.35 2010年 2010 29,727.61 2011年 2011 36,419.38 2012年 2012 38,668.00 2013年 2013 41,603.00 2014年 2014 43,030.00 2015年 2015 39,569.01 2016年 2016 36,849.14 2017年 2017 41,071.64 2018年 2018 46,224.15 2019年 2019 45,778.91 2020年 2020 46,559.13 2021年 2021 59,958.00 2022年 2022 62,701.00 2023年 2023 59,360.00 2024年 2024 61,590.00
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观商品进出口贸易总额面板数据(1995-2024)

商品进出口贸易总额面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1995-2024 · 30年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1995–2024
共 30 年连续面板
有效样本
23
缺失率 23.3%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
6.3万 4.8万 3.3万 1.8万 2809 1995 2006 2011 2015 2020 2024
折线为年度均值
1995
2,809.00
2006
17,604.00
2009
22,075.35
2013
41,603.00
2017
41,071.64
2020
46,559.13
2024
61,590.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 商品进出口贸易总额(亿美元)
1995 2809.0
2000 4742.9
2004 11548.0
2005 14219.1
2006 17604.0
2007 21738.33
2008 25632.6
2009 22075.35
2010 29727.61
2011 36419.38
商品进出口贸易总额面板数据。覆盖 1 个全国30 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

商品进出口贸易总额面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1995-2024年,共30年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2024
hg-eae13c20f02009b2ec9ae-shangpinjinchukoumaoyizonge-6d419f 商品进出口贸易总额 float 商品进出口贸易总额
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 商品进出口贸易总额面板数据(1995-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009b2ec9ae-shangpinjinchukoumaoyizonge-6d419f, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shangpinjinchukoumaoyizon_1995_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shangpinjinchukoumaoyizon, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009b2ec9ae-shangpinjinchukoumaoyizonge-6d419f_1995_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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