2005年 2005 7,619.50 2006年 2006 9,689.40 2007年 2007 12,180.15 2008年 2008 14,306.93 2009年 2009 12,016.12 2010年 2010 15,779.32 2011年 2011 18,985.95 2012年 2012 20,490.00 2013年 2013 22,100.00 2014年 2014 23,427.00 2015年 2015 22,749.50 2016年 2016 20,974.37 2017年 2017 22,633.71 2018年 2018 24,866.82 2019年 2019 24,994.82 2020年 2020 25,899.50 2021年 2021 33,160.00 2022年 2022 35,605.00 2023年 2023 33,790.00 2024年 2024 35,758.00 2005年 2005 7,619.50 2006年 2006 9,689.40 2007年 2007 12,180.15 2008年 2008 14,306.93 2009年 2009 12,016.12 2010年 2010 15,779.32 2011年 2011 18,985.95 2012年 2012 20,490.00 2013年 2013 22,100.00 2014年 2014 23,427.00 2015年 2015 22,749.50 2016年 2016 20,974.37 2017年 2017 22,633.71 2018年 2018 24,866.82 2019年 2019 24,994.82 2020年 2020 25,899.50 2021年 2021 33,160.00 2022年 2022 35,605.00 2023年 2023 33,790.00 2024年 2024 35,758.00
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观商品出口贸易总额面板数据(1995-2024)

商品出口贸易总额面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1995-2024 · 30年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1995–2024
共 30 年连续面板
有效样本
23
缺失率 23.3%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.6万 2.7万 1.9万 1.0万 1488 1995 2006 2011 2015 2020 2024
折线为年度均值
1995
1,487.80
2006
9,689.40
2009
12,016.12
2013
22,100.00
2017
22,633.71
2020
25,899.50
2024
35,758.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 商品出口贸易总额(亿美元)
1995 1487.8
2000 2492.0
2004 5933.69
2005 7619.5
2006 9689.4
2007 12180.15
2008 14306.93
2009 12016.12
2010 15779.32
2011 18985.95
商品出口贸易总额面板数据。覆盖 1 个全国30 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

商品出口贸易总额面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1995-2024年,共30年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2024
hg-eae13c20f02009b2ec9ae-shangpinchukoumaoyizonge-57aac9 商品出口贸易总额 float 商品出口贸易总额
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 商品出口贸易总额面板数据(1995-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009b2ec9ae-shangpinchukoumaoyizonge-57aac9, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shangpinchukoumaoyizonge__1995_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shangpinchukoumaoyizonge_, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009b2ec9ae-shangpinchukoumaoyizonge-57aac9_1995_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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