2011年 2011 927 2012年 2012 1,537 2013年 2013 1,418 2014年 2014 1,548 2015年 2015 1,648 2016年 2016 1,810 2017年 2017 1,963 2011年 2011 927 2012年 2012 1,537 2013年 2013 1,418 2014年 2014 1,548 2015年 2015 1,648 2016年 2016 1,810 2017年 2017 1,963
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观仪器仪表制造业高技术产业研究与试验发展机构数面板数据(2011-2017)

研究与试验发展(R&D)指在科学技术领域,为增加知识总量,以及运用这些知识去创造新的应用进行的系统的创造性的活动,包括基础研究、应用研究、试验发展三类活动。国际上通常采用R&D活动的规模和强度指标反映一国的科技实力和核心竞争力。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2017 · 7年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
2011–2017
共 7 年连续面板
有效样本
7
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1963 1704 1445 1186 927 2011 2012 2013 2015 2016 2017
折线为年度均值
2011
927
2012
1,537
2013
1,418
2014
1,548
2015
1,648
2016
1,810
2017
1,963
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 仪器仪表制造业高技术产业研究与试验发展机构数(个)
2011 927.0
2012 1537.0
2013 1418.0
2014 1548.0
2015 1648.0
2016 1810.0
2017 1963.0
研究与试验发展(R&D)指在科学技术领域,为增加知识总量,以及运用这些知识去创造新的应用进行的系统的创造性的活动,包括基础研究、应用研究、试验发展三类活动。国际上通常采用R&D活动的规模和强度指标反映一国的科技实力和核心竞争力。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。。覆盖 1 个全国7 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

研究与试验发展(R&D)指在科学技术领域,为增加知识总量,以及运用这些知识去创造新的应用进行的系统的创造性的活动,包括基础研究、应用研究、试验发展三类活动。国际上通常采用R&D活动的规模和强度指标反映一国的科技实力和核心竞争力。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2017年,共7年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2017
hg-eae13c20f0200995cafb7cf5ce5e-yiqiyibiaozhizaoyegaojishuchanyeyanjiuyushiyanfazhanjigoushu-0de62f 仪器仪表制造业高技术产业研究与试验发展机构数 float 研究与试验发展(R&D)指在科学技术领域,为增加知识总量,以及运用这些知识去创造新的应用进行的系统的创造性的活动,包括基础研究、应用研究、试验发展三类活动。国际上通常采用R&D活动的规模和强度指标反映一国的科技实力和核心竞争力。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 仪器仪表制造业高技术产业研究与试验发展机构数面板数据(2011-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200995cafb7cf5ce5e-yiqiyibiaozhizaoyegaojishuchanyeyanjiuyushiyanfazhanjigoushu-0de62f, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_yiqiyibiaozhizaoyegaojish_8_2011_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_yiqiyibiaozhizaoyegaojish_8, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200995cafb7cf5ce5e-yiqiyibiaozhizaoyegaojishuchanyeyanjiuyushiyanfazhanjigoushu-0de62f_2011_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

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