2011年 2011 5,941 2012年 2012 9,708 2013年 2013 8,972 2014年 2014 9,785 2015年 2015 11,265 2016年 2016 13,741 2017年 2017 15,696 2018年 2018 16,052 2019年 2019 17,969 2020年 2020 20,185 2021年 2021 23,041 2022年 2022 25,084 2023年 2023 25,821 2024年 2024 29,849 2011年 2011 5,941 2012年 2012 9,708 2013年 2013 8,972 2014年 2014 9,785 2015年 2015 11,265 2016年 2016 13,741 2017年 2017 15,696 2018年 2018 16,052 2019年 2019 17,969 2020年 2020 20,185 2021年 2021 23,041 2022年 2022 25,084 2023年 2023 25,821 2024年 2024 29,849
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观高技术产业研究与试验发展机构数面板数据(2011-2024)

研究与试验发展(R&D)指在科学技术领域,为增加知识总量,以及运用这些知识去创造新的应用进行的系统的创造性的活动,包括基础研究、应用研究、试验发展三类活动。国际上通常采用R&D活动的规模和强度指标反映一国的科技实力和核心竞争力。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
14
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.0万 2.4万 1.8万 1.2万 5941 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
5,941
2013
8,972
2015
11,265
2017
15,696
2020
20,185
2022
25,084
2024
29,849
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 高技术产业研究与试验发展机构数(个)
2011 5941.0
2012 9708.0
2013 8972.0
2014 9785.0
2015 11265.0
2016 13741.0
2017 15696.0
2018 16052.0
2019 17969.0
2020 20185.0
研究与试验发展(R&D)指在科学技术领域,为增加知识总量,以及运用这些知识去创造新的应用进行的系统的创造性的活动,包括基础研究、应用研究、试验发展三类活动。国际上通常采用R&D活动的规模和强度指标反映一国的科技实力和核心竞争力。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

研究与试验发展(R&D)指在科学技术领域,为增加知识总量,以及运用这些知识去创造新的应用进行的系统的创造性的活动,包括基础研究、应用研究、试验发展三类活动。国际上通常采用R&D活动的规模和强度指标反映一国的科技实力和核心竞争力。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
hg-eae13c20f0200995cafb7cf5ce5e-gaojishuchanyeyanjiuyushiyanfazhanjigoushu-487942 高技术产业研究与试验发展机构数 float 研究与试验发展(R&D)指在科学技术领域,为增加知识总量,以及运用这些知识去创造新的应用进行的系统的创造性的活动,包括基础研究、应用研究、试验发展三类活动。国际上通常采用R&D活动的规模和强度指标反映一国的科技实力和核心竞争力。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 高技术产业研究与试验发展机构数面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200995cafb7cf5ce5e-gaojishuchanyeyanjiuyushiyanfazhanjigoushu-487942, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gaojishuchanyeyanjiuyushi_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gaojishuchanyeyanjiuyushi, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200995cafb7cf5ce5e-gaojishuchanyeyanjiuyushiyanfazhanjigoushu-487942_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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