2005年 2005 159,668 2006年 2006 183,789 2007年 2007 149,847 2008年 2008 164,585 2009年 2009 145,535 2010年 2010 143,753 2011年 2011 151,035 2012年 2012 92,086 2013年 2013 69,353 2014年 2014 74,677 2015年 2015 67,030 2016年 2016 59,849 2017年 2017 41,369 2018年 2018 38,246 2019年 2019 37,528 2020年 2020 38,402 2021年 2021 20,041 2022年 2022 93,377 2023年 2023 51,287 2024年 2024 35,546 2005年 2005 159,668 2006年 2006 183,789 2007年 2007 149,847 2008年 2008 164,585 2009年 2009 145,535 2010年 2010 143,753 2011年 2011 151,035 2012年 2012 92,086 2013年 2013 69,353 2014年 2014 74,677 2015年 2015 67,030 2016年 2016 59,849 2017年 2017 41,369 2018年 2018 38,246 2019年 2019 37,528 2020年 2020 38,402 2021年 2021 20,041 2022年 2022 93,377 2023年 2023 51,287 2024年 2024 35,546
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观1:10000地形图面板数据(1999-2024)

全国数据包括计划单列市数据。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1999-2024 · 26年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1999–2024
共 26 年连续面板
有效样本
26
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
24.3万 18.7万 13.2万 7.6万 2.0万 1999 2004 2009 2014 2019 2024
折线为年度均值
1999
153,543
2003
195,642
2007
149,847
2011
151,035
2016
59,849
2020
38,402
2024
35,546
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 1:10000地形图(张)
1999 153543.0
2000 190233.0
2001 243308.0
2002 184853.0
2003 195642.0
2004 195363.0
2005 159668.0
2006 183789.0
2007 149847.0
2008 164585.0
全国数据包括计划单列市数据。。覆盖 1 个全国26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

全国数据包括计划单列市数据。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2024年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2024
hg-eae13c20f020098cc990c-n110000dixingtu-6f3ac8 1:10000地形图 float 全国数据包括计划单列市数据。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 1:10000地形图面板数据(1999-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f020098cc990c-n110000dixingtu-6f3ac8, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_n110000dixingtu_6f3ac8_1999_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_n110000dixingtu_6f3ac8, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f020098cc990c-n110000dixingtu-6f3ac8_1999_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...